民國106年 第1梯次 電腦軟體應用乙級 學科
第17題
下列關於「資料探勘( D a t a - M i n i n g ) 」的敘述,何者不正確?
題目
下列關於「資料探勘( D a t a - M i n i n g ) 」的敘述,何者不正確?
- (1) 通常直接對交易型資料庫( T r a n s a c t i o n a l D a t a b a s e ) 進行資料探勘
- (2) 序列探索( S e q u e n c e D i s c o v e r y ) 可以依據客戶的訂購歷史來預測客戶即將購買的商品
- (3) 統計方法、人工智慧技術、資料庫技術是核心基礎
- (4) 關聯法則分析( A s s o c i a t i o n R u l e A n a l y s i s ) 可以用來瞭解哪些商品經常被一起購買
官方答案
(1) 通常直接對交易型資料庫( T r a n s a c t i o n a l D a t a b a s e ) 進行資料探勘
解析
資料探勘通常不直接對交易型資料庫（Transactional Database）進行，而是先將資料抽取、清洗後放入資料倉儲（Data Warehouse）再探勘，以避免影響線上交易系統效能並確保資料品質，故選項 1 敘述不正確。選項 2 序列探索（Sequence Discovery）確實可從客戶訂購歷史中找出購買順序模式並預測未來商品，正確；選項 3 統計方法、人工智慧、資料庫技術為核心基礎，正確；選項 4 關聯法則分析（如購物籃分析）可找出常一起購買的商品組合，正確。
AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。