民國115年 高考三級 圖書資訊管理 資訊系統與資訊檢索
第3題
請試述Structured Query Language（SQL）常見的五個聚合函數。（25 分）
題目
請試述Structured Query Language（SQL）常見的五個聚合函數。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、概說：SQL 聚合函數（aggregate function）用以將多列資料彙總為單一值，常與 GROUP BY、HAVING 搭配，亦可作為視窗函數（window function）使用；其共同特性為多數忽略 NULL 值（COUNT(*) 除外），且不得直接出現於 WHERE 子句，須以 HAVING 篩選彙總結果。
- 二、COUNT：計算列數或非 NULL 值個數。COUNT(*) 計入所有列（含 NULL）；COUNT(欄位) 僅計非 NULL 值；COUNT(DISTINCT 欄位) 計不重複值。例：SELECT COUNT(*) FROM borrow WHERE reader_id='R01'; 常用於統計借閱筆數、館藏量。
- 三、SUM：求數值欄位總和，忽略 NULL，若無符合資料則回傳 NULL。例：SELECT SUM(fine) FROM fine WHERE paid=0; 可統計未繳罰款總額、圖書經費合計等，常與 GROUP BY 併用以產生分組小計。
- 四、AVG：求平均值，概念上等於 SUM 除以 COUNT，分母為非 NULL 筆數，故 NULL 存在時可能使平均失真，宜以 COALESCE 或 WHERE 條件處理。例：SELECT AVG(price) FROM book; 可求館藏平均單價。
- 五、MIN 與 MAX：分別取最小值與最大值，可作用於數值、字串與日期欄位。例：SELECT MIN(loan_date), MAX(loan_date) FROM loan; 可求知最早與最晚借閱日。實務上五者常搭配 GROUP BY 產生分組統計，並以 HAVING 設定彙總條件，形成營運報表。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。