「『判斷整合』是指當生成式AI 模型不確定該做什麼，或是在推理過程中缺乏必要的商業或道德背景脈絡時，就需要加入人類判斷力。這是爲了讓人機互動的結果更值得信任。判…

題目

「『判斷整合』是指當生成式AI 模型不確定該做什麼，或是在推理過程中缺乏必要的商業或道德背景脈絡時，就需要加入人類判斷力。這是爲了讓人機互動的結果更值得信任。判斷整合需要能領會人類該在何處、何時、以何種方式介入，而它的成效是用AI 輸出結果的可靠性、準確性與可解釋性來衡量。」根據上文，下列選項何者最符合文意？ A. AI 輸出結果的準確性需人機協作才能真正達到 B. 促使AI 在推理過程中自動偵測錯誤並提出修改 C. 讓AI 在各種情況下可以自動做出最正確的判斷 D. AI 判斷整合成效無法用輸出結果的可靠性衡量

官方答案

• 答案：A. AI 輸出結果的準確性需人機協作才能真正達到

解析

本文定義「判斷整合」為：當生成式 AI 不確定該做什麼、或缺乏商業與道德脈絡時，需加入人類判斷力，目的是讓人機互動結果更值得信任；其成效以 AI 輸出的可靠性、準確性與可解釋性衡量。由此可見，AI 輸出的準確性等指標，須仰賴人類在適當時機介入（人機協作）方能達成與提升，故 A 正確。B、C 均主張 AI 自動偵錯或自動判斷，與文中「需要人類判斷力介入」相牴觸；D 錯誤，文中明言判斷整合成效正是以輸出的可靠性、準確性來衡量，而非無法衡量。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

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