下列何種演算法最常將MRI中k空間（k-space）的資訊，轉換成臨床看到的灰階亮度影像？

題目

下列何種演算法最常將MRI中k空間（k-space）的資訊，轉換成臨床看到的灰階亮度影像？ A. Laplace transform B. Hounsfield transform C. fast Fourier transform D. filtered back-projection transform

官方答案

• 答案：C. fast Fourier transform

解析

MRI射頻接收到的訊號是k空間（空間頻域）資料，臨床影像則是空間域的灰階圖，兩者互為傅立葉轉換關係，故以快速傅立葉轉換（fast Fourier transform, FFT）將k空間資料重建為影像，兼具速度與效率。Laplace轉換用於微分方程求解；Hounsfield並非轉換法，而是CT值的單位來源；filtered back-projection則是CT的投影重建演算法，不適用於MRI。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

• 官方試題 PDF
• 官方答案 PDF

答案以考選部公告之測驗式試題標準答案 PDF 為準。