民國115年 普通考試 統計 資料處理概要
第4題
某政府機關建置「智慧統計分析平台」，規劃資料庫需儲存企業基本資 料、企業商標圖片、財務報表PDF、統計分析模型及分析結果。由於資 料類型多元且資料量持續成長，資…
題目
某政府機關建置「智慧統計分析平台」，規劃資料庫需儲存企業基本資 料、企業商標圖片、財務報表PDF、統計分析模型及分析結果。由於資 料類型多元且資料量持續成長，資訊部門評估採用關聯式資料庫 （Relational Database）或NoSQL 資料庫進行資料管理。請比較關聯式 資料庫與NoSQL 資料庫在資料儲存方式、資料模型（Data Model）及系 統擴充能力（Scalability）三方面的差異，並說明本案例較適合採用何種 資料庫及其理由。（20 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、資料儲存方式：關聯式資料庫（Relational Database）以資料表、列與欄儲存，具嚴謹的綱要（schema）、正規化設計與ACID交易特性；NoSQL資料庫以鍵值、文件、欄族或圖形方式儲存，綱要具彈性，多採最終一致性（eventual consistency）。
- 二、資料模型（Data Model）：關聯式以關聯（relation）為核心，透過SQL進行查詢與關聯運算，適合結構化且關聯性強的資料；NoSQL以JSON或BSON文件、鍵值對呈現，適合半結構化與多樣內容，但跨集合的JOIN能力較弱。
- 三、系統擴充能力（Scalability）：關聯式以垂直擴充（scale up）提升單機效能為主，讀取負載可藉複本分攤；NoSQL採水平擴充（scale out），以分片（sharding）將資料分散至多節點，較能因應資料量快速成長。
- 四、本案例評估：企業基本資料結構固定且要求一致性，宜採關聯式；商標圖片與財務報表PDF屬大型二進位物件，宜存於物件儲存（object storage），資料庫僅存URI與中介資料；統計模型與分析結果欄位不定，宜用文件式NoSQL。
- 五、建議採混合式架構（polyglot persistence）：以關聯式資料庫作為主資料核心，搭配NoSQL與物件儲存，並以ETL或資料虛擬化整合，兼顧交易一致性、資料彈性與擴充能力。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。