遞歸神經網路（Recurrent Neural Network; RNN）是一種具有記憶功能的網路，常被應用於處理時間序列或是自然語言處理問題，下列何者不屬於R…

題目

遞歸神經網路（Recurrent Neural Network; RNN）是一種具有記憶功能的網路，常被應用於處理時間序列或是自然語言處理問題，下列何者不屬於RNN 的重要架構？ A. 最大池化（Maximum Pooling） B. 長短期記憶（Long Short-Term Memory; LSTM） C. 門控循環單元（Gated Recurrent Unit; GRU） D. 控制閥（Gate）

官方答案

• 答案：A. 最大池化（Maximum Pooling）

解析

最大池化（Maximum Pooling）是卷積神經網路（CNN）的降採樣層，用來縮小特徵圖尺寸、保留顯著特徵並降低計算量，並不具備時間遞迴與記憶機制，因此不屬於 RNN 架構。LSTM 與 GRU 都是 RNN 的改良變體，透過控制閥（gate，如遺忘閘、輸入閘、輸出閘）調節資訊的保留與丟棄，以緩解長序列訓練時的梯度消失問題，故 B、C、D 均為 RNN 的重要組成。

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官方資料

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