第1題
密碼可以用來做身分認證,但是缺點是密碼太長容易忘記!比較新的認 證方式是運用生物辨識技術: 何謂生物辨識技術?列舉至少五種生物辨識技術,並依安全性 (Security)和方便性(Convenience)等級(假設分3 級:優、良、普) 做論述。(20 分) 目前手機的認證大部分是利用何種生物辨識技術?它有何優缺點?(5 分)
民國111年 地方三等 資訊處理 資訊管理與資通安全收錄考選部官方試題,共 4 題可線上瀏覽,考選部未公告本科目答案。
密碼可以用來做身分認證,但是缺點是密碼太長容易忘記!比較新的認 證方式是運用生物辨識技術: 何謂生物辨識技術?列舉至少五種生物辨識技術,並依安全性 (Security)和方便性(Convenience)等級(假設分3 級:優、良、普) 做論述。(20 分) 目前手機的認證大部分是利用何種生物辨識技術?它有何優缺點?(5 分)
電腦系統或網路設備在做資料傳輸時,為了減少資料重送次數,一般會 利用錯誤更正碼技術做資料傳輸: 所謂漢明錯誤更正碼(Error Correction Code, ECC)是把8 個位元݀ଵ ݀ଶ݀ଷ݀ସ݀ହ଼݀݀݀的資料加入4 個同位位元(Parity Bit)ଵଶ ସ଼(假設偶同位),使其成為ଵଶ݀ଵସ݀ଶ݀ଷ݀ସ଼݀ହ݀݀ ଼݀的ECC 碼。詳細說明每個同位位元檢驗的位置。(10 分) 給定一個8 位元的資料,10010010,它的ECC 碼為何?(10 分) 若收到111100110110,接收端如何更正錯誤?(5 分)
深度學習(Deep Learning)是目前相當熱門的技術,它的應用非常廣泛, 諸如病毒碼檢測、聊天機器人、汽車防碰撞、醫學腫瘤影像辨識等。說 明深度學習訓練時以分類為例子,為何其最後一級採用的是歸一化指數 函數(Softmax)做分類,但實際應用時卻用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)技術做分類?(25 分)
2022 年諾貝爾物理學獎由法國學者阿斯佩(Alain Aspect)、美國學者克 勞澤(John F. Clauser)以及奧地利學者塞林格(Anton Zeilinger)共同獲 得,表揚他們發現量子糾纏(Quantum Entanglement)並打下了量子電腦、 量子密鑰系統的基礎,確立了可違反貝爾不等式,和開創性的量子通訊 科學。何謂量子電腦?它對目前資安的密碼學有何影響?(25 分)