民國115年普通考試交通行政交通政策與行政概要考古題

民國115年普通考試交通行政交通政策與行政概要收錄考選部官方試題，共 4 題可線上瀏覽，考選部未公告本科目答案。

官方資料

請說明我國航港產業數位化發展之目標及推動策略？（25 分）

一、定義與背景：航港產業數位化是指運用物聯網（Internet of Things, IoT）、大數據、人工智慧（Artificial Intelligence, AI）及區塊鏈等科技，重新塑造港口裝卸作業、航政監理與航運服務流程，使我國港口由傳統貨物裝卸節點，轉型為智慧物流與資訊交換樞紐。
二、發展目標：一是提升碼頭作業效率與船舶週轉率；二是降低營運成本及人工作業風險；三是強化供應鏈韌性與貨況透明；四是促進港際與國際單一窗口介接；五是兼顧淨零減碳、資安防護與人才培育，形成永續競爭力。
三、策略一（制度與標準）：完備電子簽章、電子提單（electronic Bill of Lading, eBL）與資料交換標準，建置港口社群系統（Port Community System, PCS）及航港單一窗口（Maritime Single Window），整合海關、港務公司、船務代理與報關業資訊。
四、策略二（硬體與場域）：於港區布建5G專網、感測器與車牌辨識，推動自動化門哨、橋式機遠端操作、數位孿生（Digital Twin）與智慧櫃場，並以高雄港為示範場域，驗證後逐步擴散至基隆港、臺中港。
五、策略三（治理與配套）：建立資料治理與開放機制、資安聯防與分級保護，輔導中小型航運及報關業者轉型，培育跨域人才並編列獎補助，同時進行國際合作，定期以關鍵績效指標（Key Performance Indicator, KPI）檢討成效。

臺鐵公司化後行車安全改善之具體方向為何？（25 分）

一、背景說明：臺鐵於2024年1月1日改制為國營臺灣鐵路股份有限公司，交通部鐵道局為監理機關，國家運輸安全調查委員會（Taiwan Transportation Safety Board, TTSB）負責事故調查；公司化後須兼顧企業化經營與行車安全提升。
二、制度面：建立安全管理系統（Safety Management System, SMS），訂定安全管理手冊、危害辨識與風險評估程序，設置獨立安全專責單位及安全委員會，並落實事故通報、調查與矯正追蹤機制。
三、人員與文化面：補足乘務、號誌與軌道養護人力，改善輪班與工時，落實證照與回訓制度；推動安全文化與無責通報，使員工勇於通報異常，並將安全績效納入各級考核。
四、設備與科技面：加速號誌聯鎖系統現代化、列車自動防護系統（Automatic Train Protection, ATP）優化、平交道立體化與障礙物偵測、軌道與邊坡監測，並導入5G、AI影像辨識及異物入侵告警。
五、監理與財務面：鐵道局定期檢查與績效評鑑，公司應編列足夠安全投資預算、建立折舊與設備重置財源，並公開安全資訊、接受第三方查核，形成持續改善的循環。

請說明如何有效解決我國都市汽車及機車之停車問題？（25 分）

一、問題本質：都市停車問題源於路邊空間有限、停車免費或費率偏低、汽機車持有率高及大眾運輸供給不足，須以「供給管理」與「需求管理」雙軌並進，而非僅消極增加車位。
二、供給面：興建立體及地下停車場、利用公有閒置土地設置臨時停車場、推動建築附設停車空間共享（共享車位）、協調學校與機關夜間釋出車位，並廣設機車停車格與機車彎。
三、需求面：實施路邊停車收費與累進費率、商圈差別費率、住戶停車證，並以停車格上限與總量管制抑制小汽車成長，避免停車供給反而誘增車流。
四、管理與科技面：導入車牌辨識、地磁感測、智慧停車導引與行動支付，落實違規停車取締與科技執法，並以停車轉乘（Park and Ride）結合大眾運輸與轉乘優惠。
五、法制與配套：研修停車場法與地方自治條例，落實停車場獎勵投資與容積獎勵，透過公民參與及停車普查建立資料庫，定期檢討費率結構與政策績效。

請說明如何透過人工智慧的技術改善路口行人安全？（25 分）

一、技術架構：於路口布設攝影機、雷達與光達（Light Detection and Ranging, LiDAR）蒐集資料，透過邊緣運算（Edge Computing）執行物件偵測與行人軌跡預測，再以車聯網（Vehicle-to-Everything, V2X）與號誌控制器連動，形成「感知—判斷—反應」閉環。
二、行人偵測與警示：以AI影像辨識辨識行人、輪椅使用者與兒童，於轉角設置智慧警示燈與語音提醒，並自動偵測未禮讓行人、闖紅燈等行為，即時通知執法單位。
三、智慧號誌：採自適應號誌控制（Adaptive Signal Control），依行人流量與等候時間動態調整秒數，提供延長綠燈或行人專用時相，降低人車衝突與事故風險。
四、熱點分析與決策支援：以AI分析事故與違規資料，找出高風險路口與時段，結合數位孿生（Digital Twin）模擬改善方案，作為工程改善、教育宣導、執法與監理之依據。
五、限制與配套：須克服夜間、逆光、雨天及遮擋造成的誤判，並遵守個人資料保護法、去識別化與資安規範；另應建立事故率、違規率、行人等候時間等評估指標，先試辦驗證再擴大辦理。