民國115年 高考三級 教育行政 教育心理與測驗統計
第1題
近年來，生成式人工智慧（generative AI）融入校園教學，除了帶來教育 革新外，但也帶來「數位分心」與「認知負荷過重」的學習隱憂。請根 據自律學習（se…
題目
近年來，生成式人工智慧（generative AI）融入校園教學，除了帶來教育 革新外，但也帶來「數位分心」與「認知負荷過重」的學習隱憂。請根 據自律學習（self-regulated learning）與認知負荷理論（cognitive load theory）的觀點，論述教育行政機關在推動AI 輔助教學政策時，應該如 何引導學生進行有效的課堂學習？（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、理論基礎：自律學習（self-regulated learning, SRL）採Zimmerman三階段模式，包含預思（forethought）、表現（performance）與自我反思（self-reflection），核心為目標設定、自我監控與自我調整；認知負荷理論（cognitive load theory, CLT）主張工作記憶容量有限，負荷分為內在（intrinsic）、外在（extraneous）與增生性（germane），教學設計應降低外在負荷、管理內在負荷、促進增生負荷。
- 二、問題診斷：數位分心主要來自AI介面的通知、提示與即時回饋，形成持續的外在負荷，使注意力由學習目標轉向工具操作，SRL的自我監控迴路因而中斷；認知負荷過重則源於一次呈現過多資訊、缺乏範例與分段，超出內在負荷可承擔的範圍，導致淺層處理與學習遷移失敗。兩者相互放大，形成「工具越強、學習越淺」的風險。
- 三、政策工具一：工具與教材規範。教育行政機關應訂定AI輔助教學工具的採購與使用指引，要求介面「預設專注」，關閉非必要推播，並採分段呈現（segmenting）、範例導向、模態原則（modality principle）與去除冗餘等設計；同時要求廠商提供學習歷程紀錄，作為學生自我監控的鷹架，並將上述規格納入共同供應契約的評選項目。
- 四、政策工具二：課程與人員培力。將SRL策略（目標設定、時間管理、自我提問、學習日誌）納入校訂課程，並辦理教師工作坊，培訓AI素養與提示詞設計，使教師能以AI產出對照範例、進行錯題診斷與差異化任務；對學生則推動「先想後問」規範，要求提問前先書寫自身解題構想，事後進行自我反思與錯誤歸因，將AI定位為學伴（learning companion）而非代筆者。
- 五、評量、限制與建議：應以歷程檔案、口頭發表與後設認知覺察量表取代單純成果評分，降低以AI代工的誘因；政策並須正視數位落差、資料隱私與著作權爭議，避免以「一紙禁令」消極管理。建議建立縣市層級成效指標（專注時間、自我效能、調整策略使用）與滾動修正機制，並提供家長指引，使校園與家庭規範一致，方能兼顧革新與學習品質。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。