民國113年 離島三等 一般行政 公共政策
第1題
數位轉型與數位治理驅動，人工智慧（AI）對公共政策過程產生影響， 請論述AI 對公共政策過程產生的機會與挑戰。（25 分）
題目
數位轉型與數位治理驅動，人工智慧（AI）對公共政策過程產生影響， 請論述AI 對公共政策過程產生的機會與挑戰。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、定義與背景：AI 泛指機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）與生成式 AI（Generative AI）等技術；應用於政策過程，係以資料驅動方式輔助議程設定、方案設計、執行與評估。數位治理強調以資通訊科技提升透明度、課責與公民參與，AI 則進一步改變政策知識生產的方式與決策節奏。
- 二、機會—議程設定與問題診斷：巨量資料分析、社群媒體探勘與文字探勘可及早偵測民眾關切議題與風險訊號，例如以關鍵詞與情緒分析追蹤詐騙陳情趨勢；預測模型可協助災害風險評估與資源預警配置，使政策議程更具前瞻性與證據基礎，並縮短問題反應時間。
- 三、機會—方案規劃、執行與評估：生成式 AI 可協助法規盤點、政策文本草擬與跨國制度比較；數位孿生（Digital Twin）與模擬可預先測試政策效果；智慧客服與流程自動化提升公共服務輸送效率；AI 亦可自動化績效資料分析，支援循證決策（Evidence-based Policy）與滾動式修正。
- 四、挑戰—偏誤、透明與課責：訓練資料偏誤可能造成演算法歧視（Algorithmic Bias），影響弱勢族群權益；深度學習模型具黑箱（Black Box）特性，決策理由難以說明，衝擊正當程序與行政救濟；當裁量委由系統時，課責歸屬模糊，公務人員的專業責任與裁量空間亦受侵蝕。
- 五、挑戰—隱私、落差與治理量能：資料蒐用涉及個人資料保護與資訊安全風險；數位落差使偏鄉民眾與基層機關被排除；AI 生成之錯假訊息可能扭曲民意與政策討論；政府採購、人才培育與監理法制常追趕不及。建議建立演算法影響評估、資料治理與人工覆核（Human-in-the-loop）機制，並強化公部門 AI 素養與跨域協力。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。