民國113年 地方三等 新聞(選試英文) 民意與公共關係學概論
第4題
大數據可以詳細記錄使用者的數位足跡，且可以長時間追蹤。或有論者 認為，大數據資料可以取代過往由調查法取得的資料；但也有學者認為 大數據資料仍有其侷限性。請提出您…
題目
大數據可以詳細記錄使用者的數位足跡，且可以長時間追蹤。或有論者 認為，大數據資料可以取代過往由調查法取得的資料；但也有學者認為 大數據資料仍有其侷限性。請提出您的看法，並比較大數據資料與調查 法資料的優缺點。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、兩種資料的性質差異：調查法以機率抽樣取得「自我報告」的態度、意向與人口變項，重在可推論性；大數據則是行為痕跡（搜尋、點閱、消費、定位、社群互動）的副產品，重在規模、即時與非反應性 (unobtrusive)。兩者測量對象不同，一為「說了什麼」，一為「做了什麼」，不宜逕以取代關係理解，而應視為互補。
- 二、大數據的優點：資料量大、時間解析度高、可長期追蹤與回溯，邊際成本相對低；不受訪員效應與社會期望偏誤影響；可捕捉罕見事件與小區域差異，支援自然實驗與即時監測，例如疫情期間人流變化、物價波動與輿情預警，均為傳統調查難以即時達成。
- 三、大數據的侷限：多為非機率樣本，涵蓋誤差明顯，數位弱勢、高齡者與未上網者被系統性排除；平台資料取得受 API 與商業保密限制，演算法黑箱與介面改版造成資料不穩定；缺乏態度、動機與因果機制；去識別化後仍有隱私與再識別風險，且數位足跡易被機器人、假帳號操弄而失真。
- 四、調查法的優缺點：優點為機率抽樣可推論母體、可標準化測量態度與政策偏好、可設計因果題項與實驗；缺點為回應率下降、成本高、社會期望偏誤、回憶誤差、題目與順序效應，以及調查時點與實際行為之間的落差。
- 五、個人看法與整合建議：兩者應互補而非替代。實務上可採混合模式：以機率調查為骨幹，用大數據作為校準與即時補充，並以多重來源加權 (calibration weighting)、小區域估計 (MRP) 與三角驗證提升效度；同時建立資料治理、告知同意與獨立稽核機制，避免以網路聲量代替民意，也避免以單一調查斷定複雜社會現象。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。