為檢定機器人輔助式（robot-assisted）手術與傳統手術於術後發生併發症之關聯，收集10位接受機器人輔助式手術及12位進行傳統手術病人的資料，兩種手術發…

題目

為檢定機器人輔助式（robot-assisted）手術與傳統手術於術後發生併發症之關聯，收集10位接受機器人輔助式手術及12位進行傳統手術病人的資料，兩種手術發生術後併發症人數分別為1、2人。應該採用下列何者統計方法分析最恰當？ A. 簡單線性迴歸（Simple linear regression） B. 對數等級檢定（Log rank test） C. 卡方檢定（Chi-square test） D. 費雪精確檢定（Fisher exact test）

官方答案

• 答案：D. 費雪精確檢定（Fisher exact test）

解析

資料為兩個獨立組別的二分類結果（有無併發症），應以 2×2 列聯表檢定。樣本僅 10 人與 12 人，且併發症人數少（1 人、2 人），期望次數多小於 5，卡方檢定的近似不適用，須採用費雪精確檢定。簡單線性迴歸需要連續型依變項；對數等級檢定用於比較存活曲線；卡方檢定則適用於樣本較大的情況。故選 D。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

• 官方試題 PDF
• 官方答案 PDF

答案以考選部公告之測驗式試題標準答案 PDF 為準。