針對特定疾病，下列何種分析最適合用於同時評估多個檢測標誌的優劣？

題目

針對特定疾病，下列何種分析最適合用於同時評估多個檢測標誌的優劣？ A. 簡單直線迴歸（simple linear regression） B. 接受者操作特性曲線（receiver operating characteristic curve, ROC curve） C. Bland-Altman 圖（Bland-Altman plot） D. 相關係數（correlation coefficient）

官方答案

• 答案：B. 接受者操作特性曲線（receiver operating characteristic curve, ROC curve）

解析

ROC 曲線以不同切點下的敏感度（sensitivity）為縱軸，以 1－特異度（1-specificity，即偽陽性率）為橫軸繪製；曲線下面積（AUC）可量化診斷效能：AUC 0.5 表示與隨機猜測無異，AUC 1.0 表示完全區分，因此能在同一張圖上比較多個標誌的優劣。簡單直線迴歸只描述兩連續變項間的線性關係；Bland-Altman 圖評估兩種測量方法的一致性；相關係數只反映線性相關的強弱，三者都無法直接呈現診斷正確率，故選 B。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

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答案以考選部公告之測驗式試題標準答案 PDF 為準。