一般電腦治療計畫系統使用的劑量演算法，在下列那些區域或狀況下，難以得到準確的劑量計算值，必須藉助 direct Monte Carlo method 來確認其劑…

題目

一般電腦治療計畫系統使用的劑量演算法，在下列那些區域或狀況下，難以得到準確的劑量計算值，必須藉助 direct Monte Carlo method 來確認其劑量值？ A. 大範圍的不均質內部 B. 射束穿過不均質組織後的深部劑量差異 C. 不規則的體表起伏變化造成的深部劑量差異 D. 不均質介面，荷電粒子平衡不充分存在之區域

官方答案

• 答案：D. 不均質介面，荷電粒子平衡不充分存在之區域

解析

Monte Carlo 方法在處理「荷電粒子平衡（CPE）不成立」的區域最具優勢。 選項 D 描述的「不均質介面，荷電粒子平衡不充分存在之區域」正是傳統演算法（如 pencil beam、collapsed cone、AAA）難以準確計算劑量的情境，因為這些演算法通常假設 CPE 成立，而在介面處次級電子輻射平衡被破壞，導致劑量沉積偏差大，必須用 Monte Carlo 逐粒子追蹤才能精確模擬。 選項 A「大範圍的不均質內部」通常 CPE 成立，型式演算法修正後即可達臨床可接受精度。 選項 B「射束穿過不均質組織後的深部劑量差異」屬下游效應，現代演算法（如 AAA、AXB）已能較好處理。 選項 C「不規則的體表起伏變化造成的深部劑量差異」屬體表曲面修正問題，非 CPE 破壞核心問題。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

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