關於診斷工具文獻中常使用的統計之敘述，下列何者正確？

題目

關於診斷工具文獻中常使用的統計之敘述，下列何者正確？ A. 敏感度（sensitivity）指對照標準測量所得結果為陰性者中，指標測量所得結果亦為陰性者之比例 B. 陰性預測值（negative predictive value）指對照標準測量所得結果為陰性者中，指標測量所得結果亦為陰性者之比例 C. 陽性可能比例（positive likelihood ratio）指一個真正沒有該疾病的人接受檢查後，檢查結果為陽性比有該疾病的人的可能性 D. 接收者操作特徵曲線（ROC curve）可用來選擇一個測量結果之閾值或分界點

官方答案

• 答案：D. 接收者操作特徵曲線（ROC curve）可用來選擇一個測量結果之閾值或分界點

解析

ROC 曲線以敏感度為縱軸、1－特異度為橫軸，呈現各閾值下的辨識表現，可用來選擇兼顧敏感度與特異度的切點，並以曲線下面積（AUC）評估整體診斷力。A 描述的是特異度；B 描述的是特異度而非陰性預測值；C 的陽性似然比應為敏感度÷（1－特異度），不是所述的反向比例。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

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