有一研究招募42位有肩峰下夾擠症候群的患者，隨機分派至兩組，比較貼紮和運動的治療效果。下列資料分析方式何者最適合確認治療前兩組間的性別分布是否有差異？

題目

有一研究招募42位有肩峰下夾擠症候群的患者，隨機分派至兩組，比較貼紮和運動的治療效果。下列資料分析方式何者最適合確認治療前兩組間的性別分布是否有差異？ A. 獨立T檢定 B. 配對T檢定 C. 卡方檢定 D. McNemar檢定

官方答案

• 答案：C. 卡方檢定

解析

性別是類別（名義）變項，比較治療前兩組的性別分布，即檢定兩個獨立組別在類別比例上是否有差異，應使用卡方檢定；樣本數42人時若細格期望次數過小，可改用Fisher精確檢定。獨立T檢定適用於兩組連續變項平均數比較；配對T檢定用於同一組重複測量；McNemar檢定用於配對的二分變項。故最適合者為C。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

• 官方試題 PDF
• 官方答案 PDF

答案以考選部公告之測驗式試題標準答案 PDF 為準。