下列何種情況最不適合假設資料近似常態分佈？

題目

下列何種情況最不適合假設資料近似常態分佈？ A. 樣本數大且分布對稱 B. 平均數與中位數差異極小 C. 資料明顯偏斜且離群值多 D. Shapiro–Wilk 檢定未達顯著

官方答案

• 答案：C. 資料明顯偏斜且離群值多

解析

常態分佈假設要求資料分布對稱、無嚴重離群值。C項「資料明顯偏斜且離群值多」嚴重違反常態性假設，最不適合假設近似常態。A項大樣本且對稱符合中央極限定理；B項平均數與中位數接近提示分布對稱；D項Shapiro-Wilk檢定p>0.05代表無統計學證據拒絕常態假設，皆支持常態性假設。

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官方資料

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