民國115年 普通考試 檔案管理 檔案數位典藏及資訊系統概要
第1題
何謂生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）？何謂檢索增強 生成技術（Retrieval-Augmented Ge…
題目
何謂生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）？何謂檢索增強 生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）？如何結合前述二項 技術應用於機關檔案銷毀目錄審核工作？（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）係以大型語言模型（Large Language Model, LLM）為核心，經大量語料預訓練，依機率分布預測下一個詞元（token），進而生成文字、摘要、圖像等新內容。其特性為具創造性與泛化能力，能理解自然語言指令並產出草案；然亦可能產生幻覺（hallucination），虛構不存在之法規或引據，故須人工覆核。
- 二、檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）係在生成答案前，先由外部知識庫檢索相關文件片段，再將檢索結果作為提示（prompt）上下文餵入模型生成回答。其流程包含文件切塊（chunking）、向量化（embedding）、索引建置、相似度檢索與重排序（rerank），可降低幻覺、提升答案可追溯性，並使模型知識得以即時更新而不必重新訓練。
- 三、應用於機關檔案銷毀目錄審核，可先建置法規知識庫，納入檔案法、機關檔案保存年限及銷毀辦法、機關共通性檔案保存年限基準及歷年審核案例；再將待審銷毀目錄逐案向量化，由RAG檢索對應條款，生成審核意見初稿並標註疑義案件，例如未屆保存年限、涉及陳情訴願或機關預算、人事資料、具史料價值者。
- 四、流程設計宜採人機協作：系統先就目錄欄位完整性、保存年限與基準一致性進行規則比對，再由RAG生成理由說明與建議，承辦人複核修正，經檔案管理單位審查後層轉首長核定。並應留存提示詞、檢索來源、模型版本與人工修改紀錄等稽核軌跡（audit trail），以備事後查考。
- 五、限制與建議：模型可能誤引法規或誤判個案特殊性，須建立人工覆核與抽核機制，並定期評測準確率與偏誤；涉及公務資料者，宜採地端或專屬租戶部署，落實資料分級、存取控制與個人資料去識別化，並訂定使用規範，明定不得逕以系統產出取代法定核定程序。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。