民國115年 普通考試 衛生技術 流行病學與生物統計學概要
第4題
某團隊欲評估運動介入對於血糖控制的影響，於2025 年收集180 名個 案，測量其血糖，並持續進行運動介入6 個月，6 個月後再測量這180 名個案的血糖，得到…
題目
某團隊欲評估運動介入對於血糖控制的影響，於2025 年收集180 名個 案，測量其血糖，並持續進行運動介入6 個月，6 個月後再測量這180 名個案的血糖，得到資料如下： 運動介入後6個月 血糖異常 血糖正常 運動介入前 血糖異常 血糖正常 本研究應使用何種統計檢定方來檢定運動介入對於血糖控制有無統計 上顯著的影響？請列出本研究之統計虛無假說及對立假說，設顯著水準 為0.05。（25 分）（ 21,0.95=3.84； 21,0.975=5.02）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、檢定方法：同一批180名個案在運動介入前後各測一次血糖，屬於配對的二分類資料，應使用麥克尼馬檢定（McNemar's test），檢定前後兩個邊際比例的差異，而不是獨立樣本的卡方檢定。令 a 為前後皆異常、d 為前後皆正常、b 為介入前異常而介入後正常、c 為介入前正常而介入後異常；只有 b 與 c 這兩個不一致對（discordant pairs）會影響檢定結果。
- 二、虛無假說與對立假說：H0：介入前血糖異常比例等於介入後血糖異常比例，亦即不一致對的機率相等（p_b＝p_c）；H1：兩者不等（p_b≠p_c），採雙尾檢定。若研究目的明確為「介入後改善」，亦可設單尾 H1：p_b＞p_c。顯著水準 α＝0.05。
- 三、檢定統計量：未校正公式為 χ²＝(b－c)²／(b＋c)，自由度1；樣本數不大時常用連續性校正 χ²＝(|b－c|－1)²／(b＋c)。若 b＋c＜25，建議以二項分布計算精確檢定。判定規則為：χ²＞χ²(1,0.95)＝3.84 時拒絕 H0；題目所給5.02為χ²(1,0.975)，屬於較嚴格之97.5百分位，本題α＝0.05雙尾檢定應以3.84為主要臨界值。
- 四、資料缺漏之處理：題目僅列出「介入前／介入後×血糖異常／正常」的2×2表格架構，卻未提供四個格子的人數，因此無法計算 b、c、b＋c、χ²、p值或勝算比，也無法判定是否拒絕 H0。題目資料缺漏，無法得出唯一數值；考生應先將表格補齊，再依上述公式代入。若 b＋c＝0，表示沒有任何不一致對，檢定無法進行，結論為無足夠證據顯示前後比例不同。
- 五、解釋與注意事項：若檢定結果顯著，只能說運動介入與血糖異常比例的改變有關，不能直接證明因果；仍需考慮回歸均值、季節效應、飲食與藥物改變、追蹤流失及測量誤差。McNemar 檢定只比較邊際比例，不分析個別配對的變化量；若要估計效果大小，可報告 b／c 的勝算比及其信賴區間，並輔以描述性統計。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。