民國112年 地方三等 客家事務行政 社會學考古題
民國112年 地方三等 客家事務行政 社會學收錄考選部官方試題，共 4 題可線上瀏覽，考選部未公告本科目答案。
題目與答案
在大多數經濟發達的社會，女性勞工的平均收入低於男性，請說明造成
此現象的社會因素為何？請以三個要點說明。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、現象與定義：性別薪資差距（gender pay gap）是指女性平均薪資低於男性的現象，可分為「同工不同酬」與「不同工作、不同報酬」兩個層次。依我國受僱員工薪資調查，女性平均時薪約為男性的八成五左右（數值隨年度變動），且差距隨年齡與年資擴大。其成因不是單一因素，而是勞動供給、勞動需求與制度文化三者交織的結果。
- 二、要點一：職業隔離（occupational segregation）。水平隔離使女性集中於教育、護理、照顧服務、行政與銷售等薪資相對偏低的職類；垂直隔離與「玻璃天花板」（glass ceiling）則使女性難以晉升至管理階層。社會對「女性工作」的技術與貢獻常系統性低估，形成報酬上的性別化評價。
- 三、要點二：家庭分工與母職懲罰（motherhood penalty）。家務與照顧責任的不對稱分配，使女性因生育而中斷就業、轉任部分工時或拒絕輪調與外派，人力資本（human capital）與年資累積因而落後。雇主預期女性將離職，遂產生統計歧視（statistical discrimination），在招募與核薪時預先折價。
- 四、要點三：組織制度與協商結構。薪資保密文化、以先前薪資作為核薪基準、績效考核中的主觀偏誤、以及工會覆蓋率與集體協商能力的性別差異，都會把差距制度化。教育分流（理工與科技領域女性比例偏低）與性別角色社會化，更在進入勞動市場前即限縮了職業選擇。
- 五、政策工具與限制：可採行薪資透明化與性別薪資差距申報、育嬰留職停薪與彈性工時、公共托育普及、同工同酬法制與申訴救濟、董事會與決策層性別比例等措施。惟若只規範個人層次而忽略照顧體制與組織慣例，政策效果有限，須以「照顧—就業」雙軌並進。
何謂「人口金字塔」？請說明臺灣在1950 年代與2020 年代的人口金字
塔的特徵及差異，及這段期間臺灣人口結構變化的趨勢對整體社會發展
有那些影響？（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、定義與繪製方式：人口金字塔（population pyramid）是以年齡為縱軸、人口數或占總人口百分比為橫軸，並依性別分列左右兩側的雙向長條圖，用以呈現某時點的年齡性別結構。繪製時縱軸由下而上為0歲至最高年齡組，橫軸左右對稱、刻度一致，左側標男性、右側標女性，各長條旁標註年齡組距與數值，並註明資料來源與年份。
- 二、1950年代特徵：屬「擴張型」金字塔。戰後嬰兒潮與高出生率使幼年人口占比極高，底部寬厚；死亡率雖已下降，但平均餘命較短，老年人口比例低，圖形自底向上快速收窄，呈正三角形。扶養負擔以幼年扶養為主，勞動力供給充沛。
- 三、2020年代特徵：轉為「收縮型」或「燈籠型」。少子女化使底部明顯內縮，中高齡層相對厚實，頂端因平均餘命延長而變寬；女性因餘命較長，高齡段人數多於男性，圖形上端呈不對稱。2020年起出生數低於死亡數，人口進入負成長。
- 四、結構變化趨勢：少子女化、高齡化與人口負成長三軸並進。扶養比由「幼年扶養」轉為「老年扶養」，工作年齡人口於2015年前後達高峰後遞減；家戶規模縮小，單人家戶與老老照顧家戶增加，婚育年齡遞延且終身未婚比例上升。
- 五、對社會發展的影響：勞動力短缺與潛在經濟成長率下滑、年金與健保財務壓力、長照需求快速擴張、學校與幼托資源過剩而須轉型、城鄉與區域發展失衡、世代公平與租稅負擔爭議。政策上須以生育支持、延後退休、提升中高齡與女性勞動參與、健全長照體系及務實移民政策多軌並進。
為何社會總是存在種族或族群歧視？形成社會歧視的主要原因為何？
請提出具體可行的改善之道。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、定義與層次：族群或種族歧視（ethnic/racial discrimination）是指基於族群身分而給予差別待遇，使特定群體在就業、教育、居住、醫療與司法上處於系統性不利地位。可分為個人層次的偏見（prejudice）與歧視行為，以及嵌入規則、資源配置與組織慣例的結構性歧視（institutional discrimination）。
- 二、成因一：社會化與刻板印象。家庭、學校、媒體與同儕不斷傳遞族群印象，形成「我們—他們」的分類。社會認同理論（social identity theory）指出，人們透過內群體偏愛（in-group favoritism）維持自尊，外群體遂被同質化與貶抑，歧視因而取得認知基礎。
- 三、成因二：資源競爭與結構位置。族群常與階級、地域、職業相互交疊；當就業機會、住宅與教育名額被視為零和競爭時，弱勢族群易被當成替罪羔羊（scapegoat），其不利處境被歸因於「不努力」。殖民歷史、移工制度與威權遺緒，更使不平等沉澱為制度。
- 四、成因三：制度實作與論述隱形化。看似中立的甄選標準、語言與證照門檻、媒體再現的偏差、房東與金融機構的差別對待，使歧視無須惡意即可運作；而「不看膚色、不分族群」的色盲論述，則進一步否認差異、掩蓋不平等。
- 五、改善之道：法制面訂定反歧視或平等法，設置申訴與救濟機制並課以舉證責任調整；教育面深化多元文化素養與課程；依接觸假說（contact hypothesis），在地位平等、共同目標與制度支持下促成跨群接觸；政策面推動族群主流化、母語與文化保存、媒體近用與代表性提升、勞動市場稽核，並定期公布歧視調查統計以供監測。
現代國家無論政府或民間單位均致力於蒐集各種調查或普查資料，供學
界、政府機構或民間單位使用。請問政府官員如何利用這些資料制定新
政策方向，或評估與調整現行政策？請舉一例說明。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、資料類型與功能：政府與民間常用的資料包括普查（census）、抽樣調查（sample survey）、行政登記資料與大數據。其功能在於描述現況、界定問題、推估需求規模、設定政策基準值（baseline），並建立可追蹤的績效指標，使政策論證由「主張」轉為「證據」。
- 二、在政策循環中的運用：政策循環（policy cycle）包含問題界定、議程設定、政策規劃、合法化、執行與評估。資料在問題界定階段指出誰受影響、影響多大；在規劃階段推估經費與服務量能；在執行階段監測覆蓋率；在評估階段進行前後比較與族群、地區差異分析，據以調整或退場。
- 三、技術方法：以描述統計掌握分布，以交叉分析找出高風險群，以趨勢分析與世代分析判斷變化方向，以地區別與小地域推估配置資源；效果評估可用準實驗設計、差異中之差異（difference-in-differences）或中斷時間序列，並輔以質性訪談補足數值背後的脈絡。
- 四、舉例說明：以主計總處「人口及住宅普查」配合國發會人口推估為例。普查顯示高齡獨居與老老照顧家戶增加、部分鄉鎮學齡人口大幅減少，衛生福利部據以擴充居家服務與社區關懷據點，教育部據以調整班級編制並評估學校合併；再以長照給付申報資料追蹤服務使用率與城鄉落差，滾動修正資源配置。
- 五、限制與建議：普查成本高、週期長，抽樣調查存在抽樣誤差與無反應偏誤，行政資料則有定義不一致與勾稽困難；政治考量亦可能導致選擇性引用數據。宜推動資料開放與跨機關去識別化串接、公開調查方法與限制、建立獨立評估機制，並將評估結果回饋至下一輪政策規劃，形成證據導向的治理循環。