民國112年 地方三等 勞工行政 社會學考古題

民國112年 地方三等 勞工行政 社會學收錄考選部官方試題,共 4 題可線上瀏覽,考選部未公告本科目答案。

官方資料

題目與答案

第1題

在大多數經濟發達的社會,女性勞工的平均收入低於男性,請說明造成 此現象的社會因素為何?請以三個要點說明。(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、定義與現象:性別薪資差距(gender pay gap)指全體受僱者中女性平均薪資低於男性之幅度,亦可區分為「未調整差距」與「調整後差距」。依主計總處受僱員工薪資調查,我國女性平均時薪約為男性八成餘,且差距在育齡與中高齡階段更為明顯。此現象並非單一因素所致,而是勞動供給、勞動需求與制度規範交互作用的結果。
  • 二、要點一,職業與產業的性別隔離:水平隔離指女性集中於批發零售、教育、醫療照護、餐飲等相對低薪的服務業,男性則集中於製造、營建、運輸等高薪技術業;垂直隔離指女性在管理職與決策層的比例偏低,形成「玻璃天花板」(glass ceiling)。職業隔離使女性所處職類的薪資水準、升遷階梯與在職訓練機會均受限。
  • 三、要點二,家務分工與母職懲罰:女性承擔多數無酬照顧工作,形成「第二輪班」(second shift)與雙重負擔,常導致勞動參與中斷、年資累積不足與人力資本折舊。雇主常依「家庭責任假設」預期女性流動率高、投入度低,產生「母職懲罰」(motherhood penalty);托育公共化不足與長工時文化更加劇此一效果。
  • 四、要點三,組織制度與勞動市場歧視:包含偏好性歧視(taste-based discrimination)與統計性歧視(statistical discrimination),以及同工不同酬、績效評估偏誤、薪資協商與自我推銷差異、非正式網絡與導師制分配不均。組織的工時設計、加班文化與升遷規則,往往隱含男性經驗為常模的「中性」標準。
  • 五、政策工具與限制:可採行性別平等工作法之同工同酬與救濟、育嬰留職停薪與津貼、托育公共化、薪資透明化(pay transparency)、育兒責任共同分擔及董事會性別比例等。惟薪資差距中仍有部分屬「不可觀察」因素,職業選擇偏好亦受早期社會化影響,單靠法制難以完全消除,須併同文化變革。

第2題

何謂「人口金字塔」?請說明臺灣在1950 年代與2020 年代的人口金字 塔的特徵及差異,及這段期間臺灣人口結構變化的趨勢對整體社會發展 有那些影響?(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、定義與圖形結構:人口金字塔(population pyramid)是以縱軸表示年齡組、橫軸表示人數或占總人口比例,左右兩側分別標示男性與女性的人口結構圖。其形狀是出生率、死亡率與遷移長期累積的結果,可分為增長型(底部寬)、穩定型(鐘型)與收縮型(壺型或倒金鐘型)。繪圖時須標明年齡組距、人口數單位、左右性別與資料來源。
  • 二、1950年代的特徵:當時屬高出生、死亡率快速下降的階段,圖形呈典型金字塔,底部寬厚、向上急速收窄、塔頂尖細。幼年人口占比極高,老年人口比例甚低,平均餘命較短。扶養比以「幼年扶養」為主,勞動力相對年輕,人口紅利尚在形成。
  • 三、2020年代的特徵:總生育率長期低於替代水準、平均壽命延長,圖形底部明顯緊縮、中段與頂端增厚,呈燈籠型或倒金鐘型。老年人口占比已超過一成六,並邁向超高齡社會;扶養比轉以「老年扶養」為主,且總扶養負擔上升。女性因餘命較長,高齡段女性人數多於男性。
  • 四、變遷趨勢:由「高出生、低死亡」轉為「低出生、低死亡」,呈現少子女化、高齡化、晚婚晚育、家庭規模縮小與人口負成長;同時人口向都會區集中,部分鄉鎮出現嚴重流失,區域失衡加劇。
  • 五、對社會發展的影響與政策回應:勞動力供給短缺與年齡結構老化、年金與健保財務壓力、長照需求擴張、學校減班與教育資源重配置、消費與住宅市場結構改變、世代公平爭議。政策工具包括少子女化對策、長照給付與服務體系、中高齡與高齡就業、延後退休、移民與移工政策,以及區域均衡發展。

第3題

為何社會總是存在種族或族群歧視?形成社會歧視的主要原因為何? 請提出具體可行的改善之道。(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、概念釐清:族群或種族歧視(ethnic/racial discrimination)指基於族群身分而給予差別待遇,可分為直接歧視、間接歧視與制度性歧視。須區分刻板印象(stereotype,認知)、偏見(prejudice,態度)與歧視(discrimination,行為);歧視之所以持續,往往是認知、態度與制度三者相互強化。
  • 二、原因一,社會化與認知機制:人們以範疇化簡化複雜世界,產生內團體偏誤(in-group bias)與外團體同質化,並透過家庭、學校、同儕與媒體傳遞刻板印象。汙名(stigma)與標籤使被歧視者被歸因於自身缺陷,形成自我實現預言。
  • 三、原因二,資源競爭與結構因素:現實衝突理論(realistic conflict theory)指出,就業、住宅、教育與福利資源有限時,族群易成為代罪羔羊;相對剝奪感與勞動市場區隔使特定族群集中於低薪、高風險職位。殖民歷史、語言政策與教育資源分配則形成制度性歧視(institutional discrimination)的長期遺緒。
  • 四、原因三,身分邊界與政治動員:族群常被用作「我們/他們」的邊界建構(boundary making),政治人物與媒體再現可能強化敵意;社會支配理論(social dominance theory)亦指出優勢群體有維持階層秩序的傾向。隱性偏誤(implicit bias)則使歧視以不自覺方式運作。
  • 五、改善之道:依接觸假設(contact hypothesis)設計平等地位、共同目標與合作性任務的接觸機會,如混合居住、協作課程與社區營造;強化媒體素養與多元文化教育;落實反歧視法制與申訴救濟,如就業服務法禁止就業歧視、原住民族工作權保障法;採行平權措施(affirmative action)、配額與誘因;推動組織多元管理、統計監測與公開揭露,並保障語言與文化權。

第4題

現代國家無論政府或民間單位均致力於蒐集各種調查或普查資料,供學 界、政府機構或民間單位使用。請問政府官員如何利用這些資料制定新 政策方向,或評估與調整現行政策?請舉一例說明。(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、資料在政策循環中的角色:政策過程包括問題界定、議程設定、政策規劃、合法化、執行、評估與調整。調查與普查資料可用於描述現況與分布、診斷問題成因、推估未來需求、設定政策基準值,以及評估執行成效,是「循證政策」(evidence-based policy)的基礎。
  • 二、資料類型與分析方法:常用資料包括普查(census)、抽樣調查(sample survey)、行政登錄資料與大數據;方法含次級資料分析、需求推估、方案理論、成本效益分析、實驗與準實驗設計、差異中差異法,以及依性別、年齡、區域與身分分層的指標與儀表板。
  • 三、制定新政策方向的示例:以長期照顧為例,衛生福利部透過老人狀況調查、失能率推估與人口推計,估算各縣市與各失能等級的需求人數,據以規劃長照給付項目、服務量能與ABC據點布建,並形成預算與法制方案。此即由「資料描述」走向「需求推估」再走向「政策設計」的歷程。
  • 四、評估與調整現行政策:以使用率、覆蓋率、服務時數、滿意度、照顧者負荷與避免不必要住院率等指標進行評估,並依縣市、城鄉與失能等級分層比較。若發現偏鄉覆蓋不足或人力流失,即可調整支付誘因、人力培育與輸送方式,形成滾動修正。
  • 五、限制與建議:資料可能有測量誤差、涵蓋率不足(黑數)、時效落差與因果推論困難,並受隱私保護與政治價值介入影響。建議完備資料治理法制、促進跨部會資料串接、開放資料與公開評估報告、納入公民參與及利害關係人意見,並區分「監測指標」與「績效考核」,避免扭曲行為。