民國112年 高考三級 文化行政 文化行政與政策分析
第3題
隨著各種人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）的發展，對於當前 世界的藝文生態與藝術家有許多新的議題或挑戰。請問AI對藝文生態與…
題目
隨著各種人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）的發展，對於當前 世界的藝文生態與藝術家有許多新的議題或挑戰。請問AI對藝文生態與 藝術家各自有那些正面或負面的影響？（15分）如何從政策去規範與解 決？（10分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、對藝術家之正面影響。生成式AI（generative AI）與擴散模型（diffusion models）大幅降低技術門檻，藝術家可快速產出草圖、變體與跨媒材原型，將心力集中於概念判斷；提示詞工程（prompt engineering）與資料集創作成為新語彙，衍生共創作者（co-authorship）、生成藝術與資料美學（data aesthetics）等實踐。AI亦協助典藏數位化、影像修復、詮釋資料生成與研究檢索，並讓獨立創作者以低成本完成翻譯、字幕與行銷，擴大國際觸及。
- 二、對藝術家之負面影響。模型訓練大量使用未經授權之圖像、文本與音樂，涉及資料倫理與著作權爭議；風格模仿與量產使插畫、配音、配樂、文案等商業委託遭替代，價格與議價能力下壓。生成物之著作保護、署名與訓練資料來源透明度（training data provenance）尚無定論，藝術家難以舉證與求償；資料標註（data labeling）環節亦存在低薪與勞動剝削。深偽（deepfake）與仿作更侵蝕觀眾對作品真實性之信任。
- 三、對藝文生態之正面影響。美術館與表演團隊運用AI於觀眾分析、個人化推薦、互動裝置與沉浸式展演，拓展體驗形式；語音轉譯與影像描述提升文化近用與無障礙服務；文化資料開放與檢索工具促進研究與策展。對產業而言，製作流程效率提升，中小型團隊得以較低成本測試市場，並促成藝術家、工程師與研究者之跨域共創，形成新的中介服務與場館營運模式。
- 四、對藝文生態之負面影響。模型、算力與通路集中於少數跨國科技平台，形成新的市場壟斷與權力不對等；訓練語料偏向英語與西方脈絡，臺灣本土語言與文化資料不足，輸出再現失衡，危及文化多樣性。內容農場與劣質生成內容稀釋觀眾注意力與付費意願；博物館藏品影像被爬取、授權體系失靈；藝術教育面臨作業代寫與評量困難；算力消耗亦帶來碳足跡與環境成本。
- 五、政策回應：法制與資料治理。應修正《著作權法》，明確文字與資料探勘（text and data mining, TDM）之例外範圍、授權與補償機制，並規範AI生成內容之標示與揭露義務；研訂《人工智慧基本法》並採風險分級管理，要求模型提供訓練資料來源與權利狀態。同時建置國家文化資料庫與本土語料集，推動集體授權（collective licensing）與文化資料信託，導入內容來源與真實性標準（C2PA）以標記生成內容。
- 六、政策回應：產業支持、勞動轉型與倫理。文化部與文策院應以補助、投資及共創駐地（artist-in-residence）支持AI藝術實驗，並要求受補助者揭露AI使用情形；對受衝擊之從業人員提供AI素養培訓、轉型基金與社會保障。美術館與表演場館應訂定AI使用與典藏授權政策，落實透明與署名倫理；對外則透過WIPO、UNESCO《人工智慧倫理建議書》與歐盟AI Act進行國際接軌，並以文化多樣性公約精神維持本土內容之競爭條件。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。