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題目

請闡述新興的人工智慧技術可運用於檔案管理及讀者服務的那些工作。 （25 分）

參考解答（AI 生成，非官方）

• 一、技術範疇：可運用者包括光學字元辨識（OCR）與手寫文字辨識（HTR）、自然語言處理（NLP）、電腦視覺（computer vision）、語音轉文字、機器學習分類與分群、知識圖譜（knowledge graph）、檢索增強生成（RAG）與大型語言模型（LLM）等，並以人在迴路（human-in-the-loop）方式與專業判斷結合。
• 二、檔案管理作業：（一）徵集與鑑定：以文字探勘輔助判讀內容主題與保存年限，提供鑑定參考。（二）整理與編目：自動產生後設資料（metadata）、人名地名權威控制、自動分類與重複檔案偵測。（三）保存維護：以影像辨識偵測蟲害、霉斑與破損，預測劣化風險並排定修護優先序。（四）數位化與格式遷移：提升辨識正確率、自動品檢與轉置（migration）作業。
• 三、讀者服務：（一）智慧檢索：支援自然語言提問、語意檢索與跨庫整合，改善關鍵字檢索的召回率。（二）自動摘要與翻譯：生成檔案內容摘要、多語翻譯與時序整理，降低閱讀障礙。（三）諮詢服務：以聊天機器人（chatbot）處理常見問題，複雜問題轉由館員接手。（四）個人化推薦與無障礙服務：依研究主題推薦館藏，提供語音朗讀與虛擬導覽。
• 四、風險與限制：（一）生成內容可能失真（hallucination），須標註來源並由館員覆核，不得逕作為史實認定。（二）演算法偏誤與訓練資料缺口，可能低估弱勢或非主流群體之紀錄。（三）隱私與權利風險：涉及個人資料、政治檔案或著作權時，應先評估合法性。（四）成本、能源與資訊安全，以及人員數位培力不足。
• 五、推動建議：訂定人工智慧應用指引與資料治理規範，明定可解釋性、稽核紀錄與責任歸屬；採小規模試辦（pilot）與成效評估後逐步推廣；建立館員與資訊、法律專業之跨域團隊；並向讀者揭露AI參與程度，保留人工救濟與申訴管道，以維持檔案之可信度（trustworthiness）。

AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。

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