民國115年 高考三級 圖書資訊管理 圖書資訊學
第4題
請闡述「生成式人工智慧（Generative AI）」可能帶來的學術誠信議題， 並申論學術圖書館如何在資訊素養課程或圖書館利用教育課程中指導 讀者善用生成式人工…
題目
請闡述「生成式人工智慧（Generative AI）」可能帶來的學術誠信議題， 並申論學術圖書館如何在資訊素養課程或圖書館利用教育課程中指導 讀者善用生成式人工智慧並遵守學術誠信。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、生成式人工智慧之意涵：生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）係以大型語言模型（large language model, LLM）與擴散模型為基礎，能依提示（prompt）生成文字、圖像、程式碼與影音內容，代表工具如ChatGPT、Gemini、Claude等。其特質為互動性高、產出快速、內容看似合理卻未必正確，對高等教育之教學與評量帶來結構性衝擊。
- 二、學術誠信議題：（1）抄襲與代寫（ghostwriting）：未揭露AI參與程度，將生成內容充作個人成果。（2）虛構引用（hallucination）：模型可能捏造文獻、作者與DOI，導致錯誤引用擴散。（3）著作權與訓練資料爭議：生成內容的權利歸屬與侵權風險未定。（4）偏見與隱私：訓練資料含偏見，提示中若輸入個資或未公開資料恐有外洩風險。（5）能力萎縮與評量效度：過度依賴將弱化批判思考與寫作能力，紙筆或居家作業的評量效度受質疑。（6）同儕審查與出版倫理：期刊對AI協作之揭露規範仍不一致。
- 三、資訊素養課程的設計原則：應以ACRL《高等教育資訊素養框架》為骨幹，特別是「權威是建構的且具情境性」、「資訊有價值」與「研究即探究」三項，將AI視為一種資訊來源而非答案機器。課程目標應包括：理解LLM的運作原理與限制、辨識幻覺與偏見、驗證生成內容、正確引用與揭露AI使用。
- 四、課程模組與教學方法：（1）AI素養模組：提示設計、輸出查核、交叉比對權威來源。（2）引用與揭露規範：介紹APA、MLA等對AI生成內容的引用格式，並要求學生撰寫「AI使用聲明」（AI use statement）。（3）實作與評量：設計「找出AI錯誤」的辨識任務、同儕互評、歷程檔案（portfolio）與口頭答辯，以評量理解而非僅看成品。（4）與教師協作：區分「AI整合型」與「AI抵抗型」作業，並在課程大綱明訂使用界線。
- 五、圖書館的角色與限制：圖書館應扮演中立的教育者與資源整合者，而非稽查者；須留意AI偵測工具之偽陽性（false positive）風險，避免誤傷學生，並關注數位落差與公平性。建議建立校級AI使用指引、辦理館員專業增能、與教務處及資訊處協作，並定期更新指引與課程地圖，使學術誠信成為可教、可學、可評量的素養。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。