民國115年 高考三級 衛生行政 流行病學與生物統計學

第2題

某環境流行病學研究團隊欲研究塑化劑暴露與乳癌發生的關係,進行長 期追蹤之世代研究,請建議該團隊應如何設計此研究?並請說明該團隊 如何判定塑化劑暴露與乳癌發生之因…

題目

某環境流行病學研究團隊欲研究塑化劑暴露與乳癌發生的關係,進行長 期追蹤之世代研究,請建議該團隊應如何設計此研究?並請說明該團隊 如何判定塑化劑暴露與乳癌發生之因果關係?(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、研究設計與世代建立:採 prospective cohort study(前瞻性世代研究),招募未罹患乳癌的成年女性,依 baseline 塑化劑暴露分組或視為連續變項,追蹤至乳癌發生、死亡、失訪或研究結束。明訂暴露窗、潛伏期與追蹤年限,並以乳房攝影及病理確診為 outcome(結局),避免 prevalent case(盛行個案)造成反向因果。
  • 二、暴露評估:測定尿液 phthalate metabolites(鄰苯二甲酸酯代謝物),如 DEHP、DBP、BBzP 代謝物;因單次尿液變異大,應收集多次檢體並以 creatinine(肌酸酐)校正,輔以居家灰塵、飲水、化妝品與塑膠容器使用、職業暴露及飲食頻率問卷。以累積暴露、平均暴露或 time-varying exposure(時變暴露)分析,並保存生物檢體。
  • 三、結局與追蹤:與癌症登記、病理資料庫及死亡檔連結,標準化判定乳癌個案;定期追蹤並以多管道減少失訪。收集已知干擾因素:年齡、初經與停經、生育史、荷爾蒙使用、BMI、酒精、吸菸、家族史、社經地位與篩檢行為,並以 directed acyclic graph(DAG,有向無環圖)選定調整變項,避免過度調整。
  • 四、統計分析:以 Cox proportional hazards model(Cox 比例風險模式)估計 hazard ratio(HR,風險比)與 95% CI,依暴露四分位做趨勢檢定;處理 time-varying exposure、competing risk(競爭風險)與 missing data(多重插補)。進行敏感度分析、negative control outcome(陰性對照結局)與 E-value,評估未測干擾與選擇偏差。
  • 五、因果判定:依 Bradford Hill criteria(布萊德福·希爾準則)綜合判斷:時序性(暴露先於乳癌)、強度、劑量反應、一致性、生物合理性、相干性、實驗證據與類推性;塑化劑為 endocrine-disrupting chemicals(內分泌干擾物),具生物機制支持。單一世代研究多為關聯證據,需排除干擾、反向因果與偵測偏差,不宜遽稱因果;若有重複世代、動物與細胞實驗一致,因果推論較強。

AI 依官方試題文字產生的參考解答,非考選部公告答案,內容僅供備考參考。

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