民國112年 地方三等 教育行政 教育測驗與統計
第1題
雖然目前國內有許多升學及就業考試，仍以古典測驗理論（classical test theory, CTT）作為編製、發展與分析試題的理論依據，然而卻因為該理 論…
題目
雖然目前國內有許多升學及就業考試，仍以古典測驗理論（classical test theory, CTT）作為編製、發展與分析試題的理論依據，然而卻因為該理 論具有何種缺失而逐漸式微，進而被新興的試題反應理論（item response theory, IRT）取而代之？請說明之。（25 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、古典測驗理論的基本架構。古典測驗理論（classical test theory, CTT）以 X = T + E 為核心，假設真分數（true score）固定、誤差隨機且期望值為零、誤差與真分數相互獨立，並以信度（reliability）與測量標準誤（standard error of measurement, SEM）描述測驗精度。其參數估計高度依賴單一樣本與單一題本，成為後續各項缺失的根源。
- 二、樣本依賴（sample-dependent）與測驗依賴（test-dependent）。難度（p 值）、鑑別度（D、r）均由特定樣本算出，樣本能力分布一變，題目參數即隨之改變，難以跨群體比較；受試者原始分數又隨題目組合而異，同一人施測不同題本不可比。此種「參數與樣本、測驗相互糾纏」的特性，使題庫建置與測驗等化（equating）格外困難。
- 三、測量誤差同質性假設不切實際。CTT 以單一 SEM 概括全體受試者，隱含所有人誤差變異相同；實務上能力極端者誤差較大，缺乏個別化誤差資訊。且平行測驗（parallel forms）要求真分數相等、誤差變異相等、題目同質，現實難以完全滿足，信度估計常被高估或低估，也無法據以進行個別化判定。
- 四、量尺層級與應用上的限制。原始分數僅具次序性，卻被當作等距量尺加減平均，違反量尺假設；CTT 亦難處理遺漏作答，無法提供題目層次的訊息，不易支持電腦化適性測驗（computerized adaptive testing, CAT）、差異試題功能（differential item functioning, DIF）與多向度能力分析，難以因應現代測驗需求。
- 五、試題反應理論的優勢與代價。試題反應理論（item response theory, IRT）以機率模式連結潛在特質 θ 與作答反應，具題目參數不變性（invariance）、能力估計不受題本影響、可計算題目與測驗訊息函數、誤差隨 θ 變動等優點，故漸取代 CTT。惟其假設更強（單向度、局部獨立）、需大樣本與模式適配檢定，成本較高。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。