民國110年 專技高考 社會工作師 國文（作文）
第1題
現代生活中，人們透過分析海量、多樣的大數據，降低決策的風險，提 供消費者個性化的服務……。不過，數據資料未必客觀，若無審慎分析， 很容易製造歧視、強化偏見。而由…
題目
現代生活中，人們透過分析海量、多樣的大數據，降低決策的風險，提 供消費者個性化的服務……。不過，數據資料未必客觀，若無審慎分析， 很容易製造歧視、強化偏見。而由個人數位足跡匯聚而成的大數據，也 正逐漸影響、監控著你我的生活。 英國作家歐威爾《一九八四》那句：「老大哥在看著你」，因象徵極權統 治對公民無所不在的監控，成為流傳的金句。在大數據當道的今日，政 府、商家恣意使用數據，讓這句名言有了「新解」。 2013 年，美國賓州一個小城的警察局長因警力短缺，引入一套犯罪預測 軟體，透過分析犯罪歷史數據，預測最可能發生犯罪活動的地區。針對 那些較常發生輕微犯罪事件的貧困社區，加強警力布署，使得生活在這 些地區的人必須忍受不合理的盤查甚至拘捕。數據也決定了人們臉書塗 鴉牆優先出現誰的貼文、網頁看到什麼樣的廣告，人們將發現數據似乎 愈來愈瞭解自己，知道個人網路閱覽的愛好。 當今社會不僅透過資料與數據，判斷、預設人們的行為，更將「人」視 為各種資料、數據的積累。我們戴著能夠即時監控生理數據的數位裝置， 使用蒐集身體內部資訊進行病理判斷的各種醫療科技（如基因檢測），我 們在社群媒體上打卡、貼文、留下照片等各類數位足跡，上述種種數據、 資料，正堆疊成為所謂的「我」。因此，在大數據的發展下，人將可能失 去「自由意志」，失去身為人的主體性，而僅成為「數據提供者」。 請閱讀上述資料後，以「大數據時代的影響與反思」為題，作文一篇， 內容須包含：（50 分） 闡釋上述資料所揭示的隱憂，思考這些現象對我們生活所可能造成的 影響。 反思個人在運用數據時，應該抱持何種態度，或避免那些迷思。
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、大數據（big data）以大量、快速、多樣的資料進行關聯分析，原可提升決策效率與個人化服務；但資料並非中性，蒐集範圍、分類方式與演算法權重都包含價值選擇。當人們的數位足跡被拼湊成可預測的輪廓，便利便可能以隱私與自主為代價。
- 二、資料偏誤（data bias）會造成歧視與偏見的循環。以犯罪預測為例，若歷史警力集中於貧困社區，模型便把「被盤查較多」誤讀為「犯罪較多」，再據此投入更多警力，形成預測性警務（predictive policing）的自我實現。演算法看似客觀，實則把舊有結構性不平等包裝成技術判斷。
- 三、對生活的影響還包括資訊繭房（filter bubble）與監控資本主義（surveillance capitalism）。平台依點閱率排序貼文與廣告，使人接收的資訊日益同質，公共討論被切割；穿戴裝置與基因檢測則把身體數據化，個人可能被化約為風險分數。當「我」只剩資料的總和，自由意志與主體性便受侵蝕。
- 四、反思個人態度，首先要建立資料素養（data literacy）：對統計圖表、來源與抽樣方法保持懷疑，區分相關與因果，避免「數據即真相」的迷思，也不以單一數據論斷他人。其次應落實資料最小化，審慎授權App權限、定期檢視隱私設定，不在情緒衝動下公開敏感足跡；同時尊重他人資料，不轉傳未經查證的名單或截圖。
- 五、個人自律仍不足，需以制度補強。政府應推動演算法透明與影響評估、資料治理與獨立監督，重大自動化決策保留人工覆核與救濟；企業應落實告知同意、目的限定與去識別化。唯有把「被數據觀看」轉為「對數據問責」，科技才不致成為新時代的老大哥。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。