人工智慧和機器的深度學習，是幫助我們達成未來的重要推手。 人工智慧，可以帶來更好的人生，也可以是極大的災難。不管你喜 不喜歡，二○四五年機器智慧就有可能高於人類…

題目

人工智慧和機器的深度學習，是幫助我們達成未來的重要推手。 人工智慧，可以帶來更好的人生，也可以是極大的災難。不管你喜 不喜歡，二○四五年機器智慧就有可能高於人類智慧。人類如果善用人 工智慧而不要排斥它，會讓自己的人生更早就有不同的視野和可能性。 但盡信書不如無書；在善用它的同時，我們也必須理解它的限制和 陷阱。 幾個月之前，麻省理工學院電腦科學及人工智慧實驗室，創造了一 個機器人推特帳號，用機器的深度學習，來分析美國某個特定候選人的 自然語言形式。每天，這個人工智慧會消化被仿者的言論、演講和訪問， 自學被仿者的語言模式，並且用這個推特帳戶，模仿其格式，產生各種 排列組合的自動推文，或回覆對手的新聞。 這個機器人模仿得維妙維肖。如果不仔細看出處，真的會以為是本 人在發言。被仿者某些有爭議的語言風格，在一四○個字的推文裡，一 覽無遺。 捧腹大笑之餘，其實這呈現的是人工智慧可預見的陷阱和隱憂。因 為機器的深度學習，是照單全收，無法自動判斷對錯和正邪。當它吸收 信息的同時，也忠實反映了資料源頭的一切，好壞通吃。 二○一六年三月，微軟設計聊天機器人Tay，希望藉由與網民交流， 作為它深度學習的素材。結果，它二十四小時內就在網路上學會了種族 歧視，使得微軟必須草草終止這個研究計劃。 人工智慧可以忠實反映人類社會的一切偏見，誰的數據量大，就會 變成主宰的力量。水能載舟，亦能覆舟。在擁抱科技發展的路途上，人 類的智慧和道德顯然需要接受更多的試煉和反省。 畢竟，智慧與偏見，可能只有一線之隔。 閱讀上文後，請回答下列兩個問題： 人工智慧具有學習人類行為的能力，但也存在某些問題。上文反映了 人工智慧什麼樣的優缺點？（文長以80字為限，9分） 由於傳播媒體發達，使得人們獲得資訊更加快捷。網路充斥各種訊息， 流量高、點閱次數多者雖然能引領意見風向，卻未必即為真知灼見。 你認為真正的智慧是什麼？智慧與道德之間有何關連？又如何避免 智慧淪為偏見？請以「智慧與偏見」為題，作文一篇。（41分）

參考解答（AI 生成，非官方）

• 一、（9分簡答）人工智慧能透過深度學習快速吸收、模仿與生成語言，協助人類拓展視野；但其照單全收，無法判斷對錯正邪，會忠實複製資料源頭的偏見，形成偏誤放大與倫理風險。
• 二、智慧不同於知識的堆疊。知識回答「是什麼」，智慧則回答「該如何」；它是判斷力、節制、同理與實踐善的綜合，是在資訊不全、價值衝突時仍能權衡輕重的能力。古希臘稱之為實踐智慧（phronesis），中國傳統則以「知人」與「自知」並舉。真正的智慧，往往始於承認自己有所不知。
• 三、智慧與道德並非兩件事。若智慧沒有道德為舵，便退化成算計與操控；若道德沒有智慧為眼，則易流於教條與善意傷人。微軟的聊天機器人Tay在二十四小時內學會種族歧視，並非機器邪惡，而是設計者只給了它學習能力，卻未給它價值判斷；能力愈強，方向的問題就愈不能迴避。
• 四、偏見之所以能冒充智慧，在於它常披著數據與多數的外衣。深度學習照單全收，資料源頭的歧視、刻板印象與情緒偏誤，會被如實複製甚至放大；誰的數據量大，誰就成為主宰。加上演算法的推薦機制與同溫層效應，人只看見自己想看的，久而久之，把熟悉誤認為正確，把流量誤認為真理。
• 五、避免智慧淪為偏見，個人層面要練習批判思考與延遲判斷：追問資料從何而來、誰被排除、反面證據是什麼，並刻意接觸異質觀點。制度層面則需演算法透明與問責、資料治理與倫理審查、媒體識讀教育，讓技術的開發者與使用者共同承擔後果。工具可以客觀，價值卻必須被明說。
• 六、說到底，智慧是知道自己無知，偏見是不知道自己有偏。面對人工智慧，我們既要善用它拓展視野，也要守住人的道德判斷；不排斥、不盡信，才是負責的姿態。願我們在擁抱科技時，仍以道德為錨、以反省為帆，使智慧不被偏見挾持，而能真正照亮他人。

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