民國110年 專技高考 社會工作師 國文（作文）考古題
民國110年 專技高考 社會工作師 國文（作文）收錄考選部官方試題，共 2 題可線上瀏覽，考選部未公告本科目答案。
題目與答案
因著授課的需要，我不得不重拾半世紀以來的詩集，品鑑推敲。有些
詩本是昔日耽溺的，讀著讀著，少年的情懷如跫音的回響，再度從甬
道的那端清脆傳來，胸中不覺波濤洶湧，我因此確認自己的心終究是
溫熱可感的。有些詩則昔日晦然難懂，而今竟句句可辨，意象、章法、
結構、旨趣，俱面目清晰，宛如拂去塵灰的劍匣，雕鏤浮現，其跡線
圖案之美如此曖曖含光，我因此體會生命的遷轉無時不能昇華自我的
心靈與智慧，乃有著久違的那種自覺成長的喜悅。有些詩昔日以為平
淡無奇、瑣碎淺近，而今讀來，終於明白那本是生活的真實，眾所同
然，千古不易，因此具有永恆動人的力量。
這幾天我一直在想著你，貝多芬。當我十幾年前開始聽你晚期絃樂四
重奏時，我告訴自己：你已奮鬥大半生，該做的、能做的都做了，此
生了無遺憾，因此可以像行將就木的老人，寧靜的坐在屋簷下，望著
天邊的夕陽，冷默地回顧著人生。
然而，現在我發現我錯了。當我第一次聽懂你的三十一號奏鳴曲
以後，我突然醒悟到，我以前並沒有真正了解你。在三、四樂章中，你
一開始好像茫無頭緒，這邊一個音，那邊一個音，漫無目的的敲著，逐
漸形成一個極度哀傷的旋律，我彷彿聽見你在哭。但是你又忍住了，
轉成一個莊嚴的賦格，彷彿在說，像我這樣歷盡艱苦與孤獨的老人怎
麼可以哭。然而哀傷的旋律又出現了，而且轉成悲痛，這次是「長歌當
泣」。但那個「泣」的旋律竟然逐漸轉回原來的賦格旋律，而且聲音一
直往上揚。最後那個樂段我只能說是「見」到上帝時的至福。從痛苦、
絕望而到達至福。你用一種無法想像的方式去克服、去超越痛苦。
在人生不同階段，再閱讀同樣的書籍、再聆聽相同的音樂、再觀賞同一
部電影，乃至再度省視曾經走過的人生道路等，也許會有相異的感受與
發現。請仔細體會上面兩則引文的情境，以「再次品味」為題，作文一
篇，陳述自己人生中一次「再品味」的具體經驗與心境，於今昔對比中，
省思內在自我的變與不變。（50分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、再次品味，指的是同一文本、同一樂曲或同一段人生路徑，在隔了一段時日之後重新回到眼前。表面上是重複，實則是帶著後來的生命經驗再去叩問；於是舊的對象被重新照亮，而那個去品味的自我，也一併被檢視。題幹中重讀詩集、重聽貝多芬，正是這種雙重的回望。
- 二、我自己的經驗，是重讀黃春明的〈兒子的大玩偶〉。大學時讀它，只當是一則鄉土味濃厚的苦情故事，嫌其筆法直白，甚至覺得主角的裝扮滑稽可笑；當時的我把文學理解為技巧的競賽，凡不夠曲折隱微者，便輕率地判為淺近。
- 三、幾年後離家工作，在異鄉的租屋處重讀，那些原本被我略過的細節忽然有了重量。我讀見一個父親為了餬口，把自己塗成小丑、穿著笨重道具在街上發傳單，回家後孩子卻認不得他的臉。昔日覺得可笑的裝扮，如今讀來是尊嚴被生活磨損後仍勉力撐住的姿態；我讀到的不再是情節，而是責任與屈辱如何在同一具身體裡共存。
- 四、今昔對比，變的顯然是我的視角。少年時我以旁觀者的眼光挑剔形式，成年後我以當事人的處境體會兩難；不變的則是文本本身的質地，以及我心底對真誠的在意。正如題幹所說，有些詩昔日晦然難懂，而今句句可辨，並非詩變了，而是讀詩的人長出了新的感官。所謂成長，往往不是得到答案，而是終於聽懂當年的問題。
- 五、因此我以為，再品味是一種自我校正的修行。它讓人看見自己的判斷曾被何種狹窄所限制，也讓人確認某些價值始終未被歲月帶走。貝多芬從痛苦、絕望走向至福，靠的不是遺忘，而是反覆面對；我們重讀、重聽、重走，也是在同一處反覆練習理解。願我此後仍保有這種回頭的耐心，使心持續溫熱，使智慧不因年歲而僵硬。
人工智慧和機器的深度學習，是幫助我們達成未來的重要推手。
人工智慧，可以帶來更好的人生，也可以是極大的災難。不管你喜
不喜歡，二○四五年機器智慧就有可能高於人類智慧。人類如果善用人
工智慧而不要排斥它，會讓自己的人生更早就有不同的視野和可能性。
但盡信書不如無書；在善用它的同時，我們也必須理解它的限制和
陷阱。
幾個月之前，麻省理工學院電腦科學及人工智慧實驗室，創造了一
個機器人推特帳號，用機器的深度學習，來分析美國某個特定候選人的
自然語言形式。每天，這個人工智慧會消化被仿者的言論、演講和訪問，
自學被仿者的語言模式，並且用這個推特帳戶，模仿其格式，產生各種
排列組合的自動推文，或回覆對手的新聞。
這個機器人模仿得維妙維肖。如果不仔細看出處，真的會以為是本
人在發言。被仿者某些有爭議的語言風格，在一四○個字的推文裡，一
覽無遺。
捧腹大笑之餘，其實這呈現的是人工智慧可預見的陷阱和隱憂。因
為機器的深度學習，是照單全收，無法自動判斷對錯和正邪。當它吸收
信息的同時，也忠實反映了資料源頭的一切，好壞通吃。
二○一六年三月，微軟設計聊天機器人Tay，希望藉由與網民交流，
作為它深度學習的素材。結果，它二十四小時內就在網路上學會了種族
歧視，使得微軟必須草草終止這個研究計劃。
人工智慧可以忠實反映人類社會的一切偏見，誰的數據量大，就會
變成主宰的力量。水能載舟，亦能覆舟。在擁抱科技發展的路途上，人
類的智慧和道德顯然需要接受更多的試煉和反省。
畢竟，智慧與偏見，可能只有一線之隔。
閱讀上文後，請回答下列兩個問題：
人工智慧具有學習人類行為的能力，但也存在某些問題。上文反映了
人工智慧什麼樣的優缺點？（文長以80字為限，9分）
由於傳播媒體發達，使得人們獲得資訊更加快捷。網路充斥各種訊息，
流量高、點閱次數多者雖然能引領意見風向，卻未必即為真知灼見。
你認為真正的智慧是什麼？智慧與道德之間有何關連？又如何避免
智慧淪為偏見？請以「智慧與偏見」為題，作文一篇。（41分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、（9分簡答）人工智慧能透過深度學習快速吸收、模仿與生成語言，協助人類拓展視野；但其照單全收，無法判斷對錯正邪，會忠實複製資料源頭的偏見，形成偏誤放大與倫理風險。
- 二、智慧不同於知識的堆疊。知識回答「是什麼」，智慧則回答「該如何」；它是判斷力、節制、同理與實踐善的綜合，是在資訊不全、價值衝突時仍能權衡輕重的能力。古希臘稱之為實踐智慧（phronesis），中國傳統則以「知人」與「自知」並舉。真正的智慧，往往始於承認自己有所不知。
- 三、智慧與道德並非兩件事。若智慧沒有道德為舵，便退化成算計與操控；若道德沒有智慧為眼，則易流於教條與善意傷人。微軟的聊天機器人Tay在二十四小時內學會種族歧視，並非機器邪惡，而是設計者只給了它學習能力，卻未給它價值判斷；能力愈強，方向的問題就愈不能迴避。
- 四、偏見之所以能冒充智慧，在於它常披著數據與多數的外衣。深度學習照單全收，資料源頭的歧視、刻板印象與情緒偏誤，會被如實複製甚至放大；誰的數據量大，誰就成為主宰。加上演算法的推薦機制與同溫層效應，人只看見自己想看的，久而久之，把熟悉誤認為正確，把流量誤認為真理。
- 五、避免智慧淪為偏見，個人層面要練習批判思考與延遲判斷：追問資料從何而來、誰被排除、反面證據是什麼，並刻意接觸異質觀點。制度層面則需演算法透明與問責、資料治理與倫理審查、媒體識讀教育，讓技術的開發者與使用者共同承擔後果。工具可以客觀，價值卻必須被明說。
- 六、說到底，智慧是知道自己無知，偏見是不知道自己有偏。面對人工智慧，我們既要善用它拓展視野，也要守住人的道德判斷；不排斥、不盡信，才是負責的姿態。願我們在擁抱科技時，仍以道德為錨、以反省為帆，使智慧不被偏見挾持，而能真正照亮他人。