下列有關相關係數（correlation coefficient）之敘述，何者最不恰當？

題目

下列有關相關係數（correlation coefficient）之敘述，何者最不恰當？ A. 若體重與血壓之相關係數為0.6，可以推論體重與血壓有顯著正相關 B. 衡量體重（單位：Kg）與薪資水準（分為低、中、高）之相關性，可以採用Spearman 相關係數 C. Pearson 相關係數為0，表示兩變項不具有線性相關 D. Pearson 相關係數之數值介於 -1 到 1 之間

官方答案

• 答案：A. 若體重與血壓之相關係數為0.6，可以推論體重與血壓有顯著正相關

解析

Pearson或Spearman相關係數僅描述線性（或單調）關聯的強度與方向，數值本身不代表統計顯著。A不恰當：體重與血壓相關係數0.6僅表示中等程度正相關，是否顯著須視樣本數與假說檢定（p值）而定；小樣本下0.6可能不顯著，大樣本下較小的係數也可能顯著。B正確：薪資水準為低、中、高之序位資料，適用Spearman等級相關。C正確：Pearson相關為0僅表示無線性相關，仍可能存在曲線關係。D正確：Pearson係數值域介於 -1 至 1 之間。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

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