某篩檢工具同時在A、B 兩個年齡類似的族群進行女性乳癌篩檢。篩檢數據顯示，A 族群偽陽性（false-positive）個案在所有A 族群陽性個案中的占比（pr…

題目

某篩檢工具同時在A、B 兩個年齡類似的族群進行女性乳癌篩檢。篩檢數據顯示，A 族群偽陽性（false-positive）個案在所有A 族群陽性個案中的占比（proportion），明顯高於B 族群中偽陽性個案在所有B 族群陽性個案中的占比。下列敘述用於解釋這樣的現象何者最恰當？ A. 該篩檢工具於A 族群使用時其特異度（specificity）較低 B. 該篩檢工具於A 族群使用時其敏感度（sensitivity）較低 C. A 族群的乳癌盛行率明顯低於B 族群的可能性非常高 D. A 族群的乳癌發生率明顯高於B 族群的可能性非常高

官方答案

• 答案：C. A 族群的乳癌盛行率明顯低於B 族群的可能性非常高

解析

偽陽性占所有陽性個案的比例等於1－陽性預測值（PPV）。同一篩檢工具若敏感度、特異度固定，盛行率越低，真陽性個案越少，偽陽性在陽性個案中的占比就越高，因此A族群乳癌盛行率低於B族群最能解釋此現象。年齡相似不代表盛行率完全相同。特異度較低雖也可能增加偽陽性，但題幹只給陽性個案中的占比，未給非病例的篩檢結果，無法直接判定；發生率較高通常使PPV上升，與觀察相反。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

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