在探討暴露與疾病之關係，其粗勝算比（crude odds ratio）為1.2，經過性別分層後之勝算比分別均為5.7，則性別在此研究是否為干擾因子，且其分析時應…

題目

在探討暴露與疾病之關係，其粗勝算比（crude odds ratio）為1.2，經過性別分層後之勝算比分別均為5.7，則性別在此研究是否為干擾因子，且其分析時應如何進行調整？ A. 不是干擾因子，但必須用Mantel-Haenszel procedure 調整 B. 是干擾因子，且必須用Mantel-Haenszel procedure 調整 C. 不是干擾因子，也不必調整 D. 是干擾因子，且必須用Wilcoxon rank sum test 調整

官方答案

• 答案：B. 是干擾因子，且必須用Mantel-Haenszel procedure 調整

解析

本題測試干擾因子（confounder）之判斷。粗勝算比（crude OR）=1.2，但依性別分層後兩層之 OR 均為 5.7，二者差異極大，表示未分層時性別混淆了暴露與疾病之真實關聯（即 Simpson's paradox 現象），故性別「是」干擾因子。處理方式應針對該干擾因子進行調整：Mantel-Haenszel procedure 可在控制分層變項後，計算合併（調整後）之勝算比，為此處適用之方法。Wilcoxon rank sum test 係用於兩組連續或有序資料分布之比較，並非調整干擾因子之方法（D錯）。因此應選 B：是干擾因子，且必須用 Mantel-Haenszel procedure 調整。

AI 參考解析（推得答案已與官方答案比對一致），非官方公告內容，僅供備考參考。

官方資料

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答案以考選部公告之測驗式試題標準答案 PDF 為準。