民國115年 普通考試 文化行政 文化行政概要
第1題
生成式AI 迅速滲透影音產製生態，重塑創作門檻與產業分工，引發低 質內容氾濫、偽技術濫用與侵權倫理爭議等。請說明生成式AI 對於影音 產業的負面衝擊為何？（15…
題目
生成式AI 迅速滲透影音產製生態，重塑創作門檻與產業分工，引發低 質內容氾濫、偽技術濫用與侵權倫理爭議等。請說明生成式AI 對於影音 產業的負面衝擊為何？（15 分）政府應該提出那些政策來因應？（10 分）
參考解答（AI 生成，非官方）
- 一、低質內容氾濫與市場排擠。生成式AI（Generative AI）以大型語言模型與擴散模型為核心，把腳本、配音、字幕、配樂與影像生成壓縮成低成本、可批量複製的流程，短時間內產出大量模板化短片、農場式解說與合成主播內容，形成「內容洪水」（content flooding）。平台演算法偏好高頻率、高刺激的素材，專業田調與後製作品在注意力市場中被稀釋，廣告分潤遭攤薄，獨立創作者與小型製作公司首當其衝，產業生態趨向兩極化。
- 二、真實性崩解與偽技術濫用。深度偽造（deepfake）與聲音複製（voice cloning）技術使人物面容、語音可被低成本偽造，用於詐騙、誹謗、政治宣傳與未經同意的性影像，使紀錄片與新聞影像「眼見為憑」的基礎動搖。查證成本轉嫁媒體與平台，並產生「騙徒紅利」（liar's dividend）：即使影像為真，也可能被質疑是偽造。現行法制對肖像權、聲音權與人格權的救濟與舉證均顯不足。
- 三、訓練資料侵權、勞動重組與多樣性流失。模型多以網路爬取的影片、字幕、音樂與圖像訓練，未經權利人授權，合理使用的判斷也缺乏明確界線；風格模仿使配音員、美術與攝影師的技藝被無償萃取。產業分工上，字幕、配音、剪輯助理、臨時演員等入門職位最先被替代，人才養成階梯斷裂；模型偏重英語與主流審美，本土語言與族群題材能見度下降，權力集中於少數模型與平台業者。
- 四、政策工具一：法制規範與治理機制。宜修正著作權法，明定文字與資料探勘（text and data mining, TDM）的界限、權利人保留（opt-out）與訓練資料揭露義務；建立AI生成內容的標示規範（如內容來源與真實性，C2PA）與深偽內容強制揭露、快速下架及平台問責；由文化部、數位發展部與國家通訊傳播委員會建立跨部會聯合治理、申訴單一窗口與定期衝擊評估。
- 五、政策工具二：產業支持、人才與素養。由文化內容策進院（TAICCA）補助業者導入AI輔助製作、建立集體授權與資料信託機制，並獎勵本土語料與模型（如TAIDE）的文化應用；補助產業公會辦理從業人員轉型培訓與勞動保障；公共媒體帶頭落實標示與查核；將媒體識讀與AI素養納入學校課程與終身教育，強化社會整體的辨識韌性。
AI 依官方試題文字產生的參考解答，非考選部公告答案，內容僅供備考參考。