民國111年 高考三級 客家事務行政 公共政策考古題

民國111年 高考三級 客家事務行政 公共政策收錄考選部官方試題,共 4 題可線上瀏覽,考選部未公告本科目答案。

官方資料

題目與答案

第1題

何謂線上民主(online democracy)?請至少舉出一個實例,說明該線上 民主面臨那些數位落差問題的挑戰,以及如何彌合數位落差的問題? (25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、線上民主的定義與範疇:線上民主(online democracy,或稱電子民主 e-democracy)係指政府、公民與中介團體運用資訊通訊科技(information and communication technology, ICT),進行資訊公開、意見表達、政策討論、連署與投票等民主活動的總稱。其涵蓋電子參與(e-participation)、電子治理(e-governance)與數位審議(digital deliberation)三個層次,核心在於以科技降低參與成本、擴大參與規模並提升政策回應性。
  • 二、實例說明:以我國「公共政策網路參與平臺」(Join)為例,民眾可提案、附議、留言討論,政府權責機關須依規定回應,屬議程設定與政策形成階段的線上民主實踐;另如 vTaiwan 運用 Pol.is 蒐集意見光譜,協助處理 Uber、金融科技等爭議議題,透過群眾意見的視覺化尋找最大共識,降低對立。此二者均具「開放政府」與「數位審議」的雙重性質。
  • 三、數位落差(digital divide)的挑戰:第一層為接近使用落差(access divide),偏鄉寬頻、載具與電力不足;第二層為技能落差(skills divide),高齡者、低學歷與新住民操作能力有限;第三層為動機與效益落差,弱勢者認為發聲無效而自我排除;第四層為演算法與資料落差,意見易受網路聲量、機器人帳號與錯假訊息扭曲,形成「參與的不平等」,使線上民主反而複製既有社會不平等。
  • 四、彌合策略:供給面擴充偏鄉寬頻與公共上網據點;需求面推動數位素養教育與長者陪伴學習;制度面採線上線下並行(multi-channel),保留紙本、電話與實體會議管道,並設計無障礙與多語介面;治理面公開演算法與資料、建立事實查核與留言管理機制;中介面則由社區大學、非營利組織協助弱勢轉譯議題並代理發聲,降低參與門檻。
  • 五、限制與建議:線上民主易產生「強勢者更強」的加劇效果,附議門檻與政府回應品質亦常受質疑。建議建立參與影響力評估、弱勢保障機制與數位落差衝擊評估(digital impact assessment),並將線上意見與實體審議串接,使線上民主兼顧效率、正當性與公平性。

第2題

民眾參與政府的政策制定過程,已成為臺灣民主政治發展的趨勢;試闡 釋民眾參與是否必然與科技專家或專業知識之間存在衝突?兩者之間 如何加以調和與互補?(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、命題釐清:民眾參與(public participation)與科技專家或專業知識(expertise)之間,並非「必然衝突」,而是存在結構性「張力」。衝突多源於價值選擇、風險認知與知識生產方式的差異,而非專業知識本身;若制度設計得宜,兩者可由對立轉為互補。
  • 二、衝突的主要來源:其一,技術理性與民主理性的差異,專家重視成本效益與機率估計,民眾重視公平、情感與地方經驗;其二,資訊不對稱,專家掌握模型與數據,民眾難以檢證;其三,風險分配不正義,專家判定「可接受風險」時常忽略弱勢者的實際承擔;其四,專業俘虜與利益衝突,專家可能受委託單位或產業影響,損及中立性。
  • 三、互補的可能:專家可提供因果推論、技術可行性與各方案成本資訊;民眾可提供在地知識(local knowledge)、需求偏好與政策正當性。公民參與能補正專家的知識盲點與價值獨斷,專家則能補正民眾的資訊不足與直覺偏誤,兩者共同生產知識(co-production),提升決策品質。
  • 四、調和機制:可採審議式民主(deliberative democracy)途徑,如公民會議、審議式民調、共識會議(consensus conference);引進科技評估(technology assessment)納入公民參與;落實風險溝通與資訊公開;並採「擴展的同儕社群」(extended peer community)概念,讓利害關係人參與知識檢證,使專業判斷接受公開檢驗。
  • 五、制度建議:建立利益揭露與專家組成多元化機制、設置常設性公民參與平台、強化科學素養與媒體識讀、設計分階段參與以避免「決策已成定局才徵詢」;並以「不確定性揭露」取代單一專家權威,讓專業與民主相互增強而非相互取代。

第3題

試闡釋何謂內在效度(internal validity)和外在效度(external validity)? 為何真正實驗設計(true experimental design)的評估結果具有良好的內 在效度,但相對而言,其外在效度容易受到侷限?(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、內在效度(internal validity)的定義:指研究能否確立自變項與依變項之間的因果關係,即所觀察到的效果是否真由處置(treatment)造成,而非其他混淆因素。常見威脅包括選擇偏誤、歷史事件、成熟效應、測驗效應、工具變動、統計迴歸與樣本流失等。
  • 二、外在效度(external validity)的定義:指研究結果能否推論(generalize)至其他母體、情境、時間點與處置變體。主要威脅包括樣本代表性不足、情境過度人工化、處置強度與實際方案不同、以及被觀察者產生的霍桑效應(Hawthorne effect)等。
  • 三、真正實驗設計(true experimental design)內在效度佳的原因:其具備隨機分派(random assignment)與控制組,能將已知與未知的混淆變項平均分配於各組,使組間差異可歸因於處置;配合標準化施測與環境控制,可有效排除選擇偏誤、歷史、成熟與工具變動等威脅,故因果推論力強。
  • 四、外在效度易受侷限的原因:其一,隨機分派常設嚴格納入排除條件,樣本多為志願者,代表性不足;其二,實驗室或高度控制情境與真實政策場域差異大;其三,處置被標準化為「理想執行」,與實際方案的強度與配套不同;其四,受試者因被觀察而改變行為;其五,樣本量小、觀察期短,難以推論長期與大規模效果。
  • 五、權衡與補救:內在與外在效度存在取捨(trade-off)。建議採准實驗設計、田野實驗(field experiment)、多點複製(replication)、以真實政策試辦進行隨機分派,並輔以質性資料說明作用機制,以兼顧因果推論與可推論性。

第4題

歐斯壯(E. Ostrom)提出制度分析與發展架構(Institutional Analysis Development,IAD),試闡釋IAD 架構的核心內涵?說明IAD 傳統的應 用研究領域及其優點?(25 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、緣起與定位:制度分析與發展架構(Institutional Analysis and Development, IAD)由 E. Ostrom 與 Bloomington 學派提出,用以分析公共池塘資源(common-pool resources, CPR)治理。IAD 是一「架構」(framework)而非「理論」,提供變項清單與關係邏輯,研究者須依個案填入實質理論。
  • 二、核心內涵:外在變項包括自然與物質條件、社群屬性及規則(rules-in-use);行動情境(action arena)由行動者與行動情境構成,行動者依其資訊、偏好、資源與選擇規則互動,產生互動(interactions)與結果(outcomes);結果再回饋影響外在變項與規則,形成動態循環。規則並分憲法、集體選擇與操作三個層次。
  • 三、分析重點:規則可分為邊界、位置、選擇、聚合、資訊、範圍與報酬等七類;Ostrom 另歸納長期存續之 CPR 制度設計原則(design principles),如清楚界定邊界、在地規則、集體選擇安排、監督、漸進制裁、衝突解決機制與自治權等。
  • 四、傳統應用領域:森林、漁業、灌溉系統、牧場與地下水等公共池塘資源治理;社區自治與共同管理(co-management);公共財與集體行動問題;都市公共服務與資訊共享資源(如開放源碼)。其優點在於跳脫「市場失靈—國家干預」的二元對立,強調自治與多中心治理(polycentric governance)。
  • 五、優點與限制:優點為兼具描述性與比較性、可跨個案累積知識、重視在地知識與制度演化、能解釋自助治理的成功條件。限制在於變項繁多、操作化困難,對權力關係與政治衝突著墨較少。建議可結合社會網絡分析或質性比較分析(QCA),提升解釋力。