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民國114年 高考三級 文化行政 藝術概論考古題
民國114年 高考三級 文化行政 藝術概論收錄考選部官方試題,共 4 題可線上瀏覽,考選部未公告本科目答案。
題目與答案
請比較傳統藝術與新媒體藝術的異同,並說明兩者在當今社會的重要功
能。(25 分)
參考解答(AI 生成,非官方) 一、定義與範疇:傳統藝術(traditional art)泛指以繪畫、雕塑、書法、工藝、戲曲等手工技藝與物質媒材為核心的創作;新媒體藝術(new media art)則以錄像、數位網絡、互動程式、虛擬實境(VR)與人工智慧(AI)等科技為媒介,強調過程、系統與觀眾參與。兩者皆是審美創造與文化表達,不宜視為截然二分。 二、相同之處:兩者皆以形式、色彩、聲音或空間組織傳達情感與思想,並回應時代脈絡、記錄集體記憶、建構文化認同;也都依賴展覽、教育、評論與市場等機制流通。無論是廟宇彩繪或沉浸式投影,皆能創造共感經驗,並具備社會溝通與公共教育潛力。 三、相異之處:傳統藝術偏重物質性、手工性與原作靈光(aura),作品邊界較穩定;新媒體藝術則具數位性、互動性、即時生成與版本更新特質,常為團隊協作,且高度依賴軟硬體、平台與電力。傳統藝術保存重在材質修復,新媒體藝術則須面對技術過時、檔案遷移與原作詮釋問題。 四、社會功能:傳統藝術承載文化記憶、技藝傳承與地方認同,並帶動文化觀光;新媒體藝術則促進科技素養、公共議題討論與跨域創新,例如以互動裝置呈現空污數據或讓觀眾參與城市想像。兩者共同豐富公民的審美經驗,也能成為社區營造與國際文化交流的媒介。 五、限制與建議:若將兩者二元對立,易忽略混合媒材與跨域實踐;新媒體藝術另面臨數位落差、著作權、隱私、電子廢棄物與平台演算法等風險。建議文化政策兼顧典藏標準、跨域補助、媒體素養教育與文化平權,並以長期陪伴取代一次性補助,使傳統與新媒體藝術形成互補而非取代關係。
請論述藝術與聯合國永續發展目標(SDGs)的關係。請以三種策略,具
體說明藝術如何協助推動永續發展目標?(25 分)
參考解答(AI 生成,非官方) 一、關係定位:聯合國永續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs)以經濟、社會、環境三大面向為核心,文化雖未單列為目標,卻是推動教育、平等、城市治理與氣候行動的跨領域(transversal)力量。藝術能將抽象指標轉譯為可感的經驗,促成價值反思、社群參與與行為改變,並透過文化權利落實「不遺漏任何人」。 二、策略一:社會參與式藝術(socially engaged art)。藝術家進入社區,與居民、地方組織共創壁畫、劇場或記憶地圖,將 SDG 11(永續城鄉)與 SDG 10(減少不平等)轉化為地方議題。例如以都市更新爭議為題的共創展演,讓弱勢住戶現身說法;關鍵在於共決、回饋與長期陪伴,避免將社區當成素材。 三、策略二:藝術教育與倡議(arts-based advocacy)。博物館、學校與非政府組織可運用戲劇教育、數據視覺化、遊戲化展覽與藝術家工作坊,將 SDG 4(優質教育)、SDG 5(性別平等)與 SDG 13(氣候行動)轉為互動學習。以觀眾前後測、行動承諾與課程延伸評估成效,並與在地課綱及公民課程對接。 四、策略三:永續文化生產與綠色展演。從創作、製作、運輸到展覽,導入循環材料、低碳運輸、能源管理與綠色採購,並支持在地工藝與公平貿易,連結 SDG 8(尊嚴就業)、SDG 12(責任消費)與 SDG 17(夥伴關係)。例如展場採模組化展架、作品異地共製;同時公開碳足跡,防範「綠色漂洗」(greenwashing)。 五、限制與建議:藝術介入易被工具化或流於象徵,成效也難量化;若缺乏社區權力分享,恐形成文化掠奪。建議建立文化影響評估(cultural impact assessment)、跨部門夥伴協議與長期經費,並以在地指標追蹤參與、認同與政策改變。藝術不是 SDGs 的裝飾,而是促進社會學習與民主對話的方法。
在AI 浪潮的衝擊下,藝術如何發展和因應?請說明AI 對藝術帶來的潛
力與挑戰,並提出具體的藝術應對策略。(25 分)
參考解答(AI 生成,非官方) 一、潛力:生成式人工智慧(generative AI)可協助藝術家進行圖像、音樂、文本與影像的快速原型,開展演算法美學、資料驅動創作與個人化體驗;亦可用於文物修復、典藏檢索、展覽導覽與文化近用。AI 降低技術門檻,使非專業者也能參與創作,並促成跨域協作與新的敘事形式。 二、挑戰:AI 模型多以既有資料訓練,涉及著作權、藝術家同意與補償、資料偏誤與文化多樣性問題;生成內容亦可能造成風格同質化、深偽(deepfake)與資訊失真。畫師、配音與翻譯等工作面臨替代壓力,博物館則須處理軟體過時、版本保存與作者認定。此外,算力與資料中心的能源消耗亦不可忽視。 三、應對策略一:建立以人為本的 AI 素養與批判策展。藝術教育應教導提示設計、資料判讀、偏誤辨識與倫理討論,讓創作者理解 AI 是協作工具而非中立作者;美術館可策劃「AI 作為共作者」展覽,公開模型、資料來源與失敗案例,培養觀眾的媒體識讀與倫理判斷。 四、應對策略二:完善治理與權利保障。政府與產業應推動訓練資料的授權與補償機制、內容來源標註(如 C2PA)、生成內容揭露、藝術家退出權與集體授權;並檢討著作權法中「原創性」與「人類作者」要件。美術館典藏則應建立軟體保存、模擬環境與詮釋文件,避免作品因技術淘汰而消失。 五、應對策略三:發展混合實踐與公共支持。鼓勵藝術家以駐村、實驗室、跨域共創發展「人機共創」方法,保留手感、身體與現場性;文化政策可設 AI 藝術基金、倫理審查、公共算力與國際交流,並保障弱勢創作者。最終應以民主治理引導技術,讓 AI 擴張而非取代人的想像力與公共價值。
藝術如何表現氣候變遷議題?請策劃一場展演活動(包含主題、理念、
形式與內容),喚起公眾對環境問題的意識與關注。(25 分)
參考解答(AI 生成,非官方) 一、展覽主題與理念:展名暫定「臨界潮線:給未來的一封感官備忘錄」,以氣候變遷的「臨界點」(tipping point)為核心,將升溫、海平面上升、極端降雨與生態崩解轉譯為身體可感的經驗。理念不在恐嚇,而是讓觀眾從「知道」走向「感受、理解、行動」,並強調在地知識與世代正義。 二、形式與空間結構:採沉浸式裝置、聲音地景、數據視覺化與參與式檔案並置。入口設「碳排足跡長廊」,以年度排放數據化為明暗呼吸;中段為「水線房間」,以投影與低頻聲響模擬淹水;後段設「行動工坊」,觀眾可書寫氣候承諾、參與社區綠地地圖。動線由壓迫走向能動,避免單向說教。 三、內容與作品類型:邀請藝術家發展四類作品:一、以在地洪災口述史為本的錄像與物件裝置;二、將氣象資料轉為聲光的資料藝術;三、與原住民族或農漁社群共創的環境知識地圖;四、以回收材料製成的參與式雕塑。另設「科學譯站」,由氣候科學家以圖表解釋資料,讓感性與證據並置。 四、公眾參與與教育:規劃藝術家座談、公民科學工作坊、教師研習與親子導覽,並與學校、環保團體及社區大學合作。觀眾可透過 QR 碼取得展覽碳足跡與行動清單,參與「一週減碳挑戰」;線上則建置作品資料庫與討論區,擴大觸及。針對視障與聽障觀眾提供口述影像、觸覺模型與手語導覽。 五、效益評估與限制:以前後測問卷、停留時間、行動承諾完成率與社區後續參與追蹤成效;展覽本身採模組化展架、低耗能設備、在地運輸與碳抵換,並公開碳審計。須留意「災難奇觀化」與觀眾創傷,設置心理支持與休息區;經費則結合文化部、環境部、大學與企業 ESG 資源,確保不以商業贊助稀釋批判性。