民國112年 地方四等 測量製圖 測量平差法概要

第4題

相關係數表示兩個隨機變數間的線性相關程度,設隨機變數x、y、z 的 變方-協變方矩陣為 ∑= ൥ 1 1 4 4 試求相關係數 xy xz yz 、 、 。(計…

題目

相關係數表示兩個隨機變數間的線性相關程度,設隨機變數x、y、z 的 變方-協變方矩陣為 ∑= ൥ 1 1 4 4 試求相關係數 xy xz yz 、 、 。(計算至小數後第3 位)(20 分)

參考解答(AI 生成,非官方)

  • 一、資料狀況:題面之變方—協變方矩陣(variance-covariance matrix)數值僅殘留「1、1、4、4」,矩陣各元素無法辨識,屬題目資料缺漏,無法得出唯一數值。以下列出公式與步驟,考生依原卷矩陣代入即可求解。
  • 二、定義與公式:相關係數 ρxy=σxy/(σx·σy),其中 σxy 為矩陣中 x 列 y 行之協變方(covariance),σx=√σxx、σy=√σyy 分別為對角線變方開根號所得之標準差。ρ 值介於 −1 與 +1 之間,無因次,用以衡量線性相關程度。
  • 三、計算步驟:設 Σ=[[σxx,σxy,σxz],[σxy,σyy,σyz],[σxz,σyz,σzz]],(1) 對角線元素開根號得 σx、σy、σz;(2) 非對角元素即為分子之協變方;(3) 分別代入 ρxy、ρxz、ρyz 三式;(4) 計算至小數第 3 位並四捨五入;(5) 檢核 |ρ|≦1、矩陣對稱且為正定(positive definite)。
  • 四、假設示例(僅示範方法,非本題答案):若矩陣為對角線均為 4、非對角線均為 1 之形式,則 σx=σy=σz=2,ρxy=ρxz=ρyz=1/(2×2)=0.250。實際數值仍須以原卷所載矩陣逐項計算,不可直接套用。
  • 五、意義與限制:相關係數僅反映線性關係,ρ=0 不代表兩變數獨立;相關亦不等於因果。協變方矩陣須為正定方可反算,若出現 |ρ|>1 表示矩陣設定有誤。答題時應完整寫出公式、代入數值與三位小數結果,以取得步驟分。

AI 依官方試題文字產生的參考解答,非考選部公告答案,內容僅供備考參考。

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