z2+4,欲對其作曲線積分(contour integration),請回答下列問題:考慮如下所示的曲線:C1:|z|=3(即以複數平面原點為中心、半徑為3 的圓),從z=3+0⋅i(i=√−1)逆時針旋轉繞一圈回到原出發點。試問∮f(z)dzC1=?(5 分)考慮如下所示的曲線:C2:|z −i|=2(即以0+1⋅i為中心、半徑為2 的圓),從z=0+( 1) i
A. (i=√−1)逆時針旋轉繞一圈回到原出發點。試問∮f(z)dzC2=?(5 分)乙、測驗題部分:(50分)本試題為單一選擇題,請選出一個正確或最適當答案。共20題,每題2.5分,須用2B鉛筆在試卡上依題號清楚劃記,於本試題或申論試卷上作答者,不予計分。1我們準備對1, 1,3
A. ()以及2,0, 4
A. ()這兩個向量做外積(cross product )。如果將答案寫成1, 1,32,0, 4a,b,c
A. ()()(),那麼ab c=?3080100150
參考解答
解析:兩向量外積可用行列式展開:第一分量為 1·(−4)−3·0=−4,第二分量為 3·2−1·(−4)=10,第三分量為 1·0−1·2=−2,故 (a,b,c)=(−4,10,−2)。再將三個分量相乘,(−4)×10×(−2)=80。計算時要注意外積第二分量的符號(中間項取負),以及分量相乘時負負得正,這兩個地方最容易出錯而得到 30、100 或 150 等錯誤數值。
考慮一線性方程組Axb,A 為m n矩陣,mn。下列敘述何者錯誤?
B. 該方程組可能無解
C. 該方程組可能只有一解
D. 該方程組不可能有無窮多解矩陣A 的列階梯形矩陣(row echelon form)一定有「零」列(row of all zeros)
A. ()這兩個向量之夾角,那麼2sin ?請選出最接近的數值:
參考解答
- 答案:C. 該方程組不可能有無窮多解矩陣A 的列階梯形矩陣(row echelon form)一定有「零」列(row of all zeros)
如果用來代表1,3,2()與0, 1,4
B. 0.9
C. 0.7
D. 0.50.3
A. ()以及3,1,()這三個向量無法構成3 ( , , ) | , ,x y zx y z的基底(basis)。那麼,α= ?
參考解答
解析:此題為向量夾角計算。向量 u=(1,3,2),v=(0,1,4)。內積 u·v = 1×0+3×1+2×4 = 11。模長 |u|=√(1²+3²+2²)=√14,|v|=√(0²+1²+4²)=√17。餘弦值 cosφ = (u·v)/(|u||v|) = 11/√(14×17) = 11/√238 ≈ 11/15.427 ≈ 0.713。正弦值 sinφ = √(1-cos²φ) = √(1-0.508) = √0.492 ≈ 0.701。最接近選項 A 的 0.7。
考慮如下所示之矩陣:13A21
A. 。下列敘述何者正確?
B. A 為可逆(invertible)的矩陣
C. A 為既約列梯形(reduced row echelon form)的矩陣
D. A 為單位矩陣(identity matrix)A 為對稱(symmetric)的矩陣
參考解答
如下所示之選項中,何者為矩陣231121132
A.
A.
A. 的特徵向量(characteristic vector,亦稱eigenvector)?(選項中的符號T…代表矩陣轉置(transpose)的動作。提示:建議你直接套用特徵向量的定義下去做檢測)
B. 011T101T0 01T101T
參考解答
- 答案:D. 011T101T0 01T101T
考慮一馬可夫過程(Markov process ):0.80.3(1)( )0.20.7x kx k,其狀態向量x 之初值(0)1000Tx。請問lim ( )xx k為何?
B. 8020T
C. 3070T
D. 6040T5050T
B. ez
參考解答
考慮如下所示之複變函數:23326i752if(z)1 2z(5i) zzzzz
A.
A. (i =1
A. )。如果我們將該函數在z = 0 (亦即複數平面上的原點)的留數(residue)寫成a + b i的形式,那麼a + b ?
B. 2032π
參考解答
- 答案:C. )。如果我們將該函數在z = 0 (亦即複數平面上的原點)的留數(residue)寫成a + b i的形式,那麼a + b ?
令222( )()Csszdssz
A.
A. g,其中路徑積分之路徑C 為以2, 2i為頂點之正方形的邊界,行經方向為正。請問(1)g之值為何?
B. 2 i
C. 104 i
參考解答
有一個雙變數函數2f(x, y)xsin(x y)。請問f(x, y) 在1,()的梯度(gradient)為何?
B. 1,()
C. ,1()
D. , 1
A. ()1,()
參考解答
考慮微分方程式:( )( )( )sin,0y ty ty tt t,其中y與y分別代表y 對變數t 做一次與二次微分。請問下列敘述何者正確?
B. 對於某些(0), (0)yy()初值,方程式的解會收斂到零
C. 對於任何非零之(0), (0)yy()初值,方程式的解是一個頻率為之週期函數
D. 對於任何非零之(0), (0)yy()初值,方程式的解之震幅不會隨輸入函數之頻率產生變化對於任何非零之(0), (0)yy()初值,方程式的解會隨時間之增大而收斂到一個週期函數34770
A. 。如果我們將本問題的解答y(x) 寫成幂級數(power series)的形式:n0y(x) =axnn,那麼,2a ?(提示:可以嘗試用泰勒級數(Taylor series)的形式去做思考,直接將2a 與y (0)做連結)
參考解答
- 答案:D. 。如果我們將本問題的解答y(x) 寫成幂級數(power series)的形式:n0y(x) =axnn,那麼,2a ?(提示:可以嘗試用泰勒級數(Taylor series)的形式去做思考,直接將2a 與y (0)做連結)
解析:方程式 y''+y'+y=sin(ωt) 屬有阻尼受迫振動。齊次部分特徵方程 r²+r+1=0 的根實部為 −1/2<0,故齊次解隨 t 增大而衰減;不論初值為何,長期行為由正弦強迫項主導,解會收斂到角頻率 ω 的穩態週期函數,故選 D。解不會趨於零(B 錯),暫態部分也不是週期函數(C 錯)。
下列關於拉普拉斯轉換(Laplace transformation)0( ):( )steL ff tdt
A. 之敘述,何者錯誤?
B. ()( )( )L fgL fL g
C. 111()( )( )LfgLfLg
A. ,其中1L為L 之逆轉換()( ) ( )L fgL f L g()( )L fs L f,其中f 為f 之導函數,且(0) = 0f
參考解答
解析:拉氏轉換為線性運算,L{f+g}=L{f}+L{g},逆轉換亦具線性,故A、B敘述正確。導函數性質為L{f'}=sL{f}−f(0),當f(0)=0時化為sL{f},D正確。C的錯誤在於:L{f·g}不等於L{f}·L{g};正確關係是卷積定理,即L{f*g}=L{f}·L{g},兩函數相乘的拉氏轉換須透過卷積計算,不能將個別轉換結果直接相乘。
考慮一隨機變數x,其機率密度分布函數具有下列形式:( ) =1,1f xxx
A. ,且( ) = 0,1f xx 。請問x 之變異數(variance)為何?
B. 1/6
C. 2/ 3
D. 1/ 62 / 3
參考解答
有兩個連續的隨機變數X 與Y,它們的合併機率密度函數(joint probability density function)為:2,if 0 <<1and 0 <<1f( , )0,otherwiseXYA x yxyx y其中A 為常數。請問隨機變數X 的期望值(expectation)為下列何者?
B. 12
C. 23
D. 3445
B. 0.1
參考解答
假設我們有一個不公平(unfair)的銅板,在每次投擲中出現正面的機率為0.4,出現反面的機率為0.6。如果我們丟擲這個銅板5 次,結果出現正面比出現反面還更多次的機率為何?(請在下列選項中選出最接近答案的數值。)
C. 0.2
D. 0.30.4
B. 0
C. i
參考解答