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民國115年 高考三級 工業行政 工業管理收錄考選部官方試題，共 5 題可線上瀏覽，考選部未公告本科目答案。
題目與答案
請繪圖並說明Groover 所提出的製造系統五大功能模式。（20 分）
參考解答（AI 生成，非官方） 一、模式總覽與繪圖結構：Groover 將製造系統視為以「製造作業」為核心、由四項支援機能環繞的資訊與物料轉換體系。繪圖時於中央畫方框標示製造作業，內含人員、設備、治具與物料；外圍配置產品設計、製造工程、生產規劃與控制、品質管制四框，並以雙向箭頭連接中央表示資訊回饋；最外層以虛線框標示製造支援系統，左側繪物料流、右側繪資訊流箭頭，並逐一標註名稱。 二、產品設計機能（Product Design）：依市場需求與功能規格，將顧客需求轉化為圖面、材料規格與公差，產出裝配圖、零件圖與物料清單（BOM）。此機能決定產品成本結構與後續製程可行性，常用 CAD、同步工程、DFM／DFA 與價值工程等工具，並須與製造工程機能反覆回饋，以避免設計過度或裝配困難。 三、製造工程機能（Manufacturing Engineering）：負責製程規劃（Process Planning）、製程選擇、途程安排、刀具與治具設計、CNC 程式編製及自動化設備規劃。其輸出為途程單、作業標準與工時定額，是連接設計與現場作業的橋樑；當產能不足或良率偏低時，常由此機能進行製程改善與自動化投資評估。 四、生產規劃與控制機能（Production Planning and Control）：涵蓋需求預測、產能規劃、主生產排程（MPS）、物料需求規劃（MRP）、派工與進度控制。目的在使物料、人力與設備在正確時間到位，兼顧交期、庫存與設備利用率；常用工具包括 MRPⅡ、ERP、豐田式看板與限制理論排程。 五、製造作業與品質管制機能：製造作業係實際投入物料、能源與人力，經加工、裝配、檢驗轉換為成品，為系統中唯一實體增值的環節；品質管制則以檢驗、統計製程管制（SPC）、全面品質管理（TQM）確保規格符合。兩者藉由現場資料回饋上層支援機能，形成閉環管理，考生繪圖時應以箭頭呈現此回饋關係。
在生產管理預測分析上請列出常用的五種定量分析技術，並說明之。（20分）
參考解答（AI 生成，非官方） 一、定量預測之意義與選用原則：定量預測（Quantitative Forecasting）以歷史數據為基礎，運用統計或數學模型推估未來需求，適用於資料充足、變動具規律性之情境；若資料不足或屬新產品上市，則宜輔以質性方法（如德爾菲法）。選用時應考量預測期間長短、資料型態（水準、趨勢、季節、循環）、成本與精度要求，並以 MAD、MSE、MAPE 等指標比較配適度。 二、簡單移動平均法與加權移動平均法（Simple／Weighted Moving Average）：簡單移動平均取最近 n 期實際值之平均作為下期預測，公式為 F(t+1)=ΣD(t−i+1)/n，具平滑隨機變動之效；n 值愈大愈平穩但反應遲鈍。加權移動平均則對近期資料給較大權重，權重和為 1，可提升對趨勢變化的敏感度，惟權重多憑經驗設定。 三、指數平滑法（Exponential Smoothing）：F(t+1)=αD(t)+(1−α)F(t)，以平滑常數 α（0 至 1）決定新舊資訊權重，α 愈大愈重視近期資料。其優點為僅需保留前期預測值與實際值、計算簡便、適合短期預測；缺點為對趨勢與季節性反應不足，故衍生 Holts 雙參數趨勢法與 Winters 季節模式。 四、趨勢投射與迴歸分析（Trend Projection／Regression Analysis）：趨勢投射以最小平方法配適時間序列直線 Y=a+bt，適合具穩定成長或衰退趨勢之需求；迴歸分析則建立需求與自變數（如價格、廣告費、所得、景氣指標）之因果關係模型，可作情境模擬。前者屬時間序列法，後者屬因果法，須注意共線性、殘差自我相關與外插風險。 五、季節性分解與預測誤差衡量：時間序列可分解為趨勢（T）、季節（S）、循環（C）與隨機（R）成分，加法模式為 Y=T+S+C+R，乘法模式為 Y=T×S×C×R，據以計算季節指數並調整預測值。預測完成後應以 MAD、MSE、MAPE 追蹤誤差並計算追蹤訊號（Tracking Signal），適時修正模型，避免過度配適。
請回答下列問題：
請定義時間研究及列出其目的。（14 分）
說明觀察時間、正常時間與標準時間的相關性。（6 分）
參考解答（AI 生成，非官方） 一、時間研究之定義：時間研究（Time Study）係以碼錶、錄影或工作抽查等工具，對合格且受過訓練之作業員，在標準作業方法與正常作業條件下，觀測其完成一單位作業所需時間，再經績效評比（Performance Rating）與寬放（Allowance）修正，據以訂定標準時間（Standard Time）的一種工作衡量技術，為方法研究與工作衡量體系之一環。 二、目的（一）建立管理基礎數據：透過時間研究訂定各作業之標準時間，可作為產能規劃、生產排程、交期估算、人力與設備需求計算、產品成本與報價之依據，亦為標準成本制度與預算編製的基礎，使管理決策由經驗判斷轉為數據導向。 三、目的（二）績效考核與方法改善：標準時間可作為效率衡量、獎工制度（如論件計酬、泰勒差別計件制）與工作負荷公平分配之基準；同時經由觀測過程發現等待、搬運、動作浪費等問題，作為方法改善、動作經濟原則應用、生產線平衡與自動化評估之依據。 四、觀察時間、正常時間與標準時間之相關性：觀察時間（Observed Time, OT）為碼錶實測之平均值；正常時間（Normal Time, NT）＝OT × 評比係數 R，用以將不同作業員之熟練度、努力度、一致性與工作條件校正至平均水準；標準時間（Standard Time, ST）＝NT ×（1＋寬放率 A），或採 NT ÷（1－A）計算，寬放含生理、疲勞、作業與管理寬放。三者為逐層修正之關係，OT 為原始資料、NT 為水準化結果、ST 為含寬放之管理用時間。
請說明ABC 分析並繪出ABC 曲線圖？並依據ABC 分類說明與其適用
的管制方法？（20 分）
參考解答（AI 生成，非官方） 一、ABC 分析之意義與原理：ABC 分析（ABC Analysis）源於柏拉圖法則（80/20 法則），將存貨或物料依「年使用金額＝年使用量×單價」由大到小排序，計算累計品項百分比與累計金額百分比，劃分為 A、B、C 三級，以辨識少數高價值品項，落實重點管理（Management by Exception），使有限的管理資源投入於影響最大的項目。 二、ABC 曲線圖之繪製：繪圖時橫軸為品項累計百分比（0 至 100%，依金額大小排序），縱軸為年使用金額累計百分比（0 至 100%）；先將各品項金額換算累計比例描點，連成由左上向右下彎曲的柏拉圖曲線，再於累計品項 10～20% 處與金額 70～80% 處畫輔助線，區隔 A 區（曲線陡升段）、B 區（轉折段）、C 區（平緩長尾段），並標註分界點與各區品項數、金額占比。考生應依此結構繪製並標明軸名與分區。 三、分類判定與管理意涵：典型劃分為 A 類約占品項 10～20%、金額 70～80%；B 類占品項 20～30%、金額 15～20%；C 類占品項 50～70%、金額 5～10%。分類門檻應依產業特性與管理成本調整，並可考慮缺料風險、前置時間、替代性與關鍵性，避免僅以金額高低而忽略關鍵低價零件（如螺絲之於安全）。 四、A 類物料之管制方法：採永續盤存制與即時庫存資訊、精確計算經濟訂購量（EOQ）與安全存量、縮短訂購週期、與供應商建立長期夥伴關係或 VMI／JIT 交貨、嚴格控制採購與領用授權、定期循環盤點並分析差異，並由專人負責與高階主管審核，以降低資金積壓與呆滯風險。 五、B、C 類物料之管制方法與限制：B 類採週期性檢視、定期盤點與中度安全存量，訂購量以經濟批量為原則；C 類可採雙箱法（Two-bin System）、大量訂購、較長訂購週期、寬鬆授權與抽樣盤點，以降低管理成本。限制在於分類偏向靜態、未反映需求波動與共用件關係，宜定期（如每季）重新分類，並與 MRP、VMI 及關鍵性分析結合。
請詳細說明品管七大手法。（20 分）
參考解答（AI 生成，非官方） 一、品管七大手法之定位：品管七大手法（QC 7 Tools）為 1960 年代日本 QC 圈所整理，供現場人員以簡易統計圖表進行問題發現、原因分析與效果確認之工具，包括檢查表、層別法、柏拉圖、特性要因圖、散佈圖、直方圖與管制圖；其精神為以事實與數據說話，並依 PDCA 循環持續改善。 二、檢查表與層別法：檢查表（Check Sheet）係預先設計表格，於現場以劃記方式收集不良項目、位置、次數等數據，具收集容易、避免遺漏之效；層別法（Stratification）則依人員、機器、材料、方法、時間、環境等要因將數據分組比較，以凸顯差異來源。兩者常為其餘手法之資料前處理步驟。 三、柏拉圖與特性要因圖：柏拉圖（Pareto Chart）依發生次數由大至小排列並繪累計百分比曲線，用以找出占 80% 問題的 20% 關鍵少數，確認改善優先順序；特性要因圖（Cause-and-Effect Diagram，魚骨圖）以問題為魚頭，四大 M（人員、機器、材料、方法）為大骨，逐層展開中骨、小骨，以腦力激盪窮舉可能原因。 四、散佈圖與直方圖：散佈圖（Scatter Diagram）以兩變數配對描點，觀察相關方向與強弱（正相關、負相關、無相關、曲線相關），作為因果假設之線索；直方圖（Histogram）將計量值分組繪製次數分配，可看出集中趨勢、離散程度與形狀（常態、雙峰、偏態、離島），並與規格界限比較以判斷製程能力。 五、管制圖與整合運用：管制圖（Control Chart）以時間為橫軸、品質特性為縱軸，繪中心線（CL）與上下管制界限（UCL、LCL，常取 ±3σ），依判讀規則區分共同原因與特殊原因變異，分為計量值（X-bar-R、X-bar-S）與計數值（p、np、c、u）管制圖。實務上依「檢查表收集→層別→柏拉圖選題→魚骨圖找因→散佈圖驗證→直方圖與管制圖確認效果」順序整合運用，惟其僅能處理可量化之現場問題，仍須配合實驗設計與 TQM 制度。