某週刊調查臺灣地區300 家餐廳,針對每家餐廳記錄其餐點價格分數
(Y:1 表示低價位、2 表示中價位、3 表示高價位),以及餐廳品質評等分
數(X:1 表示低品質、2 表示中品質、3 表示高品質),獲得以下的交叉表:
(每小題10 分,共30 分)
餐點價格(Y)
品質評等(X)
合計
合計
試計算餐廳品質評等分數之平均值及變異數,意即E(X )及Var(X )。
試計算餐廳餐點價格分數之平均值及變異數,意即E(Y )及Var(Y )。
若Var(X+Y)=1.6691,試計算餐廳品質評等分數(X)與餐點價格分數
(Y)之相關係數,意即Cor(X, Y),並解釋之。
參考解答(AI 生成,非官方)
- 一、本題為 3×3 交叉表(contingency table),X 為品質評等、Y 為餐點價格,兩者均屬次序(ordinal)離散變數,總樣本數 n=300。計算邊際機率時,須先由交叉表的列合計與行合計取得 X、Y 各自的邊際次數,再分別除以 300。由於題幹未呈現九個格子的實際次數,因此僅能建立通式並說明計算步驟。
- 二、設 X=x 的邊際次數為 n_x(x=1,2,3),邊際機率 p_x=n_x/300。則 E(X)=Σx·p_x=(n1+2n2+3n3)/300;E(X²)=(n1+4n2+9n3)/300;Var(X)=E(X²)−[E(X)]²。Y 同理,以行邊際次數 m_y 代入:E(Y)=(m1+2m2+3m3)/300,Var(Y)=E(Y²)−[E(Y)]²。若各格次數已知,直接代入即可得唯一數值。
- 三、由 Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y) 可得 Cov(X,Y)=[1.6691−Var(X)−Var(Y)]/2,再除以 σX·σY 即得 Cor(X,Y)。判定規則:Cor>0 表品質與價格同向變動,Cor<0 表反向;|Cor|>0.7 為高度線性相關、0.3~0.7 中度、<0.3 低度。
- 四、解釋上,若相關係數顯著為正,可詮釋為「品質評等較高的餐廳傾向訂定較高價位」,但相關不等於因果。惟因九格次數缺漏,Var(X)、Var(Y) 無法求得,Cov 與 Cor 亦隨之不定,故本小題「題目資料缺漏,無法得出唯一數值」;另應以 |Cov|≤σX·σY(Cauchy-Schwarz 不等式)作為合理性檢核。
某大學調查近年來經濟學系和統計學系的大學部畢業生之平均起薪(月
薪)議題,獲得以下數據訊息:
經濟學系
統計學系
樣本數
n1=10
n2=12
樣本平均數(元)
1x =30,000
2x =30,500
樣本標準差(元)
s1=230
s2=250
試計算此兩學系畢業生之起薪差異的95%信賴區間,並解釋之。(10 分)
在α=0.05 顯著水準之下,試檢定此兩學系畢業生之起薪的變異數是否
存在顯著差異。(15 分)
在α=0.05 顯著水準之下,試檢定此兩學系畢業生之平均起薪是否存在
顯著差異。(15 分)
(以上 、 皆需正確寫出虛無假設、對立假設、檢定統計量、拒絕域、
P-值、檢定結果與結論。)
附表一:
卜瓦松機率表X ~ Poisson(μ)
附表二:
標準常態機率分布表(左尾機率),例如:P(Z≤1.96)=0.975
附表三:
t 機率分布表(右尾機率),例如:P(t25>0.856)=0.20
附表四:
F 分布臨界值與對應之機率值,P(F(v1,v2)>Fα(v1,v2))=α
F0.1(9, 11)=2.274,
F0.05(9, 11)=2.896,
F0.025(9, 11)=3.588,
F0.01(9, 11)=4.632,
F0.005(9, 11)=5.537
F0.1(10, 12)=2.188,
F0.05(10, 12)=2.753, F0.025(10, 12)=3.374, F0.01(10, 12)=4.296, F0.005(10, 12)=5.085
F0.1(11, 9)=2.396,
F0.05(11, 9)=3.103,
F0.025(11, 9)=3.912,
F0.01(11, 9)=5.178,
F0.005(11, 9)=6.314
F0.1(12, 10)=2.284,
F0.05(12, 10)=2.913, F0.025(12, 10)=3.621, F0.01(12, 10)=4.706, F0.005(12, 10)=5.661
參考解答(AI 生成,非官方)
- 一、兩母體常態、獨立且變異數未知。因(b)小題未拒絕同變異數,採混合(pooled)變異數:sp²=[(n1−1)s1²+(n2−1)s2²]/(n1+n2−2)=(9×230²+11×250²)/20=(476,100+687,500)/20=58,180,sp=241.21,自由度 df=20。
- 二、起薪差異的 95% 信賴區間為 (x̄1−x̄2)±t(0.025,20)·sp√(1/n1+1/n2)。標準誤=241.21×√(1/10+1/12)=241.21×0.4282=103.28,t(0.025,20)=2.086,x̄1−x̄2=−500,故區間=−500±2.086×103.28=(−715.4, −284.6)。解釋:有 95% 信心統計學系平均起薪高於經濟學系約 285 至 715 元。
- 三、變異數檢定:H0: σ1²=σ2²;H1: σ1²≠σ2²;α=0.05。檢定統計量 F=s1²/s2²=230²/250²=0.8464~F(9,11)。拒絕域為 F>F(0.025,9,11)=3.588 或 F<1/F(0.025,11,9)=1/3.912=0.2556。因 0.2556<0.8464<3.588,不拒絕 H0;P-值>0.20(因 1/0.8464=1.1815 遠小於 F(0.1,11,9)=2.396),結論為無證據顯示兩系起薪變異數不同。
- 四、平均數檢定:H0: μ1=μ2;H1: μ1≠μ2;α=0.05。t=(−500)/103.28=−4.841,df=20,拒絕域 |t|>2.086。因 4.841>2.086,拒絕 H0,P-值<0.001;結論為兩學系畢業生平均起薪存在顯著差異,統計學系較高。
- 五、補充說明:檢定順序宜先變異數、後平均數;若變異數顯著不等,應改用 Welch's t 檢定(Satterthwaite 近似自由度)。另統計顯著不等於實務重要,500 元差距約占起薪 1.6%,宜併同效果量(Cohen's d=500/241.21≈2.07,屬大效果)與樣本代表性一併討論。